基于DBM方法的铝蜂窝夹层结构非线性参数识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·非线性系统辨识 | 第8-14页 |
| ·Volterra级数 | 第9页 |
| ·NARMAX模型 | 第9-11页 |
| ·高阶频率响应函数 | 第11页 |
| ·二维ARMAX模型 | 第11-12页 |
| ·多层递阶方法 | 第12页 |
| ·神经网络模型 | 第12-13页 |
| ·模糊逻辑模型 | 第13-14页 |
| ·遗传算法 | 第14页 |
| ·蜂窝板夹层结构的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容及各章内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 DBM方法及TVP和SDP模型的估计算法 | 第16-24页 |
| ·基于数据的机械论建模方法 | 第16-17页 |
| ·时变参数模型和依存于状态的参数模型 | 第17-23页 |
| ·时变参数模型的估计 | 第18-20页 |
| ·完全依存于状态的参数模型的估计 | 第20-22页 |
| ·依存于状态的传递函数模型的估计 | 第22-23页 |
| ·最后的参数化估计 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 DBM方法的仿真研究以及算法的改善 | 第24-34页 |
| ·DBM方法仿真研究 | 第24-30页 |
| ·时变参数方程的辨识 | 第24-25页 |
| ·Lorenz方程的辨识 | 第25-27页 |
| ·杜芬方程的辨识 | 第27-30页 |
| ·应用遗传算法改进搜寻策略 | 第30-33页 |
| ·具体算法 | 第30-31页 |
| ·实例 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 蜂窝板夹层结构动力学特性的辨识 | 第34-57页 |
| ·DBM方法对蜂窝板夹层结构动力学特性的辨识 | 第34-46页 |
| ·准则的选取 | 第34-35页 |
| ·应用三种不同的模型结构对系统进行辨识 | 第35-41页 |
| ·模型的预测误差 | 第41-45页 |
| ·模型的比较 | 第45-46页 |
| ·应用SDP模型对系统的非线性特性进行研究 | 第46-50页 |
| ·SDP模型对于蜂窝板夹层结构的进一步研究 | 第50-55页 |
| ·相同测点相同振动方向不同量级激励的情形 | 第50-51页 |
| ·相同测点相同量级激励不同振动方向的情形 | 第51-52页 |
| ·相同量级激励相同振动方向不同测点的情形 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
