基于肤色的人脸检测和性别识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外的人脸检测方法 | 第9-12页 |
| ·基于统计的方法 | 第10-11页 |
| ·基于模版匹配的方法 | 第11-12页 |
| ·基于特征的方法 | 第12页 |
| ·人脸检测的定义及难点 | 第12-13页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测研究的现状 | 第13-14页 |
| ·五官检测定位算法的研究现状 | 第14页 |
| ·基于人脸检测的性别识别的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于肤色特征的人脸检测算法的研究 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·肤色检测算法 | 第16-25页 |
| ·图像预处理技术 | 第17-21页 |
| ·色彩空间的选取 | 第21-22页 |
| ·肤色相似度建模 | 第22-23页 |
| ·相似度图像的二值化算法 | 第23-24页 |
| ·人脸区域分割 | 第24-25页 |
| ·人脸区域验证算法 | 第25-28页 |
| ·人脸的位置标定算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 五官检测定位算法的研究 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·眼睛的检测及定位算法 | 第31-34页 |
| ·眼睛区域的检测 | 第31-33页 |
| ·眼睛区域的标定 | 第33-34页 |
| ·鼻子和嘴的定位算法 | 第34-36页 |
| ·鼻子的标定算法 | 第34页 |
| ·嘴的标定算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于人脸检测的性别识别的研究 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·性别识别总体方案的确定 | 第37-38页 |
| ·性别判断特征的确定 | 第38-41页 |
| ·头发长短特征 | 第38-39页 |
| ·胡子特征 | 第39页 |
| ·刘海特征 | 第39-40页 |
| ·眉毛特征 | 第40-41页 |
| ·嘴唇亮度特征 | 第41页 |
| ·应用神经网络算法进行性别判断 | 第41-46页 |
| ·性别识别中神经网络训练算法的确定 | 第41-45页 |
| ·设计神经网络分类器进行性别识别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·人脸检测及五官定位实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·人脸检测实验结果及分析 | 第47页 |
| ·五官检测结果及分析 | 第47-48页 |
| ·基于人脸检测的性别识别实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
