| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第7-8页 |
| ·基于粗糙样本的统计学习理论的提出及意义 | 第8页 |
| ·本文主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第2章 信赖理论 | 第10-17页 |
| ·粗糙空间及信赖性测度 | 第10-12页 |
| ·粗糙变量及其信赖性分布函数 | 第12-15页 |
| ·粗糙变量的数字特征 | 第15-17页 |
| 第3章 信赖统计理论 | 第17-23页 |
| ·信赖统计理论的基本概念和定理 | 第17-22页 |
| ·信赖理论和信赖统计理论的基本问题 | 第22-23页 |
| 第4章 基于粗糙样本的学习理论的关键定理 | 第23-26页 |
| ·粗糙经验风险最小化原则 | 第23页 |
| ·关键定理 | 第23-26页 |
| 第5章 基于粗糙样本的学习过程一致收敛速度的界 | 第26-31页 |
| ·学习过程的基本不等式 | 第26-28页 |
| ·学习过程一致收敛速度的界 | 第28-31页 |
| 第6章 结论与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第34-35页 |
| 附录 | 第35-45页 |
| 致谢 | 第45页 |