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基于粗糙样本的统计学习理论的基础

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-10页
   ·统计学习理论的产生及研究现状第7-8页
   ·基于粗糙样本的统计学习理论的提出及意义第8页
   ·本文主要研究内容第8-10页
第2章 信赖理论第10-17页
   ·粗糙空间及信赖性测度第10-12页
   ·粗糙变量及其信赖性分布函数第12-15页
   ·粗糙变量的数字特征第15-17页
第3章 信赖统计理论第17-23页
   ·信赖统计理论的基本概念和定理第17-22页
   ·信赖理论和信赖统计理论的基本问题第22-23页
第4章 基于粗糙样本的学习理论的关键定理第23-26页
   ·粗糙经验风险最小化原则第23页
   ·关键定理第23-26页
第5章 基于粗糙样本的学习过程一致收敛速度的界第26-31页
   ·学习过程的基本不等式第26-28页
   ·学习过程一致收敛速度的界第28-31页
第6章 结论与展望第31-32页
参考文献第32-34页
攻读硕士学位期间科研工作情况第34-35页
附录第35-45页
致谢第45页

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