基于神经网络的压电智能结构控制方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 压电智能结构概述 | 第8-11页 |
| 1．2 人工神经元网络的发展 | 第11-17页 |
| 1．3 压电智能结构的控制方法研究进展 | 第17-19页 |
| 1．4 本文所作的工作 | 第19-21页 |
| 第二章 压电方程 | 第21-26页 |
| 2．1 压电材料 | 第21-22页 |
| 2．2 压电方程 | 第22-26页 |
| 第三章 神经网络基础 | 第26-39页 |
| 3．1 神经网络的基本概念 | 第26-28页 |
| 3．2 神经网络的学习规则 | 第28-31页 |
| 3．3 BP算法 | 第31-39页 |
| 第四章 基于神经网络智能梁模型 | 第39-51页 |
| 4．1 梁的强迫响应 | 第39-41页 |
| 4．2 智能梁的整体受控方程的推导 | 第41-47页 |
| 4．3 神经网络的训练 | 第47-51页 |
| 第五章 数值仿真 | 第51-61页 |
| 5．1 实例 | 第51-52页 |
| 5．2 确定样本和网络结构 | 第52-54页 |
| 5．3 网络训练 | 第54页 |
| 5．4 结果 | 第54-61页 |
| 第六章 讨论与总结 | 第61-70页 |
| 6．1 讨论 | 第61-62页 |
| 6．2 全文总结 | 第62-63页 |
| 6．3 今后工作展望 | 第63-70页 |
| 附录 神经网络训练源程序 | 第65-67页 |
| 参考资料 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
