| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·图像检索技术的发展及现状 | 第7-11页 |
| ·本文的研究意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像挖掘和自动图像标注 | 第14-29页 |
| ·数据挖掘和图像挖掘 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第14-17页 |
| ·图像挖掘 | 第17-19页 |
| ·图像挖掘的技术和模型 | 第19-22页 |
| ·基于空间关联规则的图像挖掘 | 第19-22页 |
| ·概念挖掘 | 第22页 |
| ·自动图像标注 | 第22-28页 |
| ·基于分类的图像标注 | 第23-25页 |
| ·基于检索的图像标注 | 第25-27页 |
| ·基于概率关联的图像标注 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于自动图像标注的图像检索模型 | 第29-42页 |
| ·算法的技术路线 | 第29-33页 |
| ·图像分割 | 第30-33页 |
| ·LDA模型 | 第33页 |
| ·图像的语义层次模型 | 第33-34页 |
| ·系统框架设计 | 第34-38页 |
| ·图像初始化 | 第36页 |
| ·自动图像标注 | 第36-38页 |
| ·图像检索 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 近似重复图像检索的算法改进 | 第42-56页 |
| ·近似重复图像检索 | 第42页 |
| ·图像检索的评价标准 | 第42-43页 |
| ·基于BAG OF WORDS模型的近似重复图像检索 | 第43-50页 |
| ·BAG OF WORDS模型 | 第43-44页 |
| ·基于BAG OF WORDS模型的近似重复图像检索 | 第44-45页 |
| ·BAG OF WORDS模型的优化 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·基于图像标注相似度的排序 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·实验设置 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56-57页 |
| ·系统的不足及对图像语义研究领域的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |