自动经纬仪跟踪测量中运动目标的跟踪算法设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·自动经纬仪国外研究成果 | 第7-8页 |
| ·自动经纬仪国内研究成果 | 第8-9页 |
| ·图像跟踪的研究现状 | 第9-10页 |
| ·自动经纬仪工作原理 | 第10页 |
| ·自动经纬仪跟踪系统的发展方向 | 第10-11页 |
| ·课题目的 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 算法设计 | 第13-22页 |
| ·检测，识别算法 | 第13-15页 |
| ·跟踪算法 | 第15-16页 |
| ·算法设计 | 第16-20页 |
| ·目标及背景特征 | 第17页 |
| ·系统工作状态分析 | 第17-18页 |
| ·目标检测识别、跟踪算法设计 | 第18-20页 |
| ·系统实时性及健壮性方案 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 视频采集系统的开发 | 第22-34页 |
| ·视频采集系统开发 | 第22-25页 |
| ·常用的软件采集方式 | 第22-23页 |
| ·Video For Windows 的主要功能 | 第23-24页 |
| ·AVIcap 窗口类函数 | 第24-25页 |
| ·视频捕获开发流程 | 第25-28页 |
| ·用AVIcap 窗口类函数实现视频捕获 | 第25-27页 |
| ·其他的AVIcap 窗口类函数 | 第27页 |
| ·开发的采集窗口示例 | 第27-28页 |
| ·图像预处理 | 第28-33页 |
| ·图像格式 | 第28-29页 |
| ·图像灰度化 | 第29-30页 |
| ·去噪声 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31页 |
| ·二值化处理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 运动目标检测识别算法实现 | 第34-52页 |
| ·搜索捕获状态下目标检测 | 第34-36页 |
| ·背景差分检测运动物体 | 第34-36页 |
| ·搜索捕获状态下目标识别 | 第36-42页 |
| ·区域标记 | 第36-37页 |
| ·目标特征参数 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·跟踪状态目标识别 | 第42-50页 |
| ·匹配算法 | 第42-45页 |
| ·灰度模板的提取 | 第45-48页 |
| ·灰度归一化相关匹配 | 第48-50页 |
| ·记忆跟踪及人工状态目标识别 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 目标跟踪 | 第52-64页 |
| ·跟踪测量系统基本原理 | 第52-53页 |
| ·轨迹预测 | 第53-54页 |
| ·匹配算法改进 | 第54-58页 |
| ·跟踪结果及分析 | 第58-63页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·结果分析与改进 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·课题展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简介 | 第69页 |
