| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·企业搜索及其特点 | 第14-15页 |
| ·企业搜索关键技术 | 第15-24页 |
| ·传统企业搜索技术 | 第16-21页 |
| ·基于本体的企业搜索优化 | 第21-24页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第24-28页 |
| 第2章 模糊领域本体建模研究 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·地理信息领域信息模糊特征分析 | 第29页 |
| ·模糊空间地理本体模型 FGSO | 第29-30页 |
| ·模糊空间关系本体 FSRO | 第30-39页 |
| ·模糊空间关系本体 | 第30-36页 |
| ·模糊空间关系推理 | 第36-39页 |
| ·模糊空间地理本体 | 第39-41页 |
| ·FGSO 模糊空间语义推理 | 第41-44页 |
| ·转换算法 | 第42-43页 |
| ·FR-OWL 的模糊语义推理 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-49页 |
| ·各模块功能及实现 | 第45-47页 |
| ·评测标准 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于本体的查询扩展技术研究 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·现有语义相似度计算模型简介 | 第50-54页 |
| ·路径模型 | 第51-52页 |
| ·信息内容模型 | 第52-53页 |
| ·特征模型 | 第53页 |
| ·混合模型 | 第53-54页 |
| ·语义相似度计算新模型 | 第54-58页 |
| ·模型假定 | 第54页 |
| ·概念相似度计算 | 第54-58页 |
| ·实验 | 第58-60页 |
| ·语义相似度描述准确度对比 | 第58-59页 |
| ·文本搜索优化效果比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于本体的文本排序研究 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·CRDRM 模型 | 第63页 |
| ·基于概念的文本相关度计算 | 第63-66页 |
| ·向量构造 | 第63-66页 |
| ·scoreC计算 | 第66页 |
| ·基于关系的文本相关度计算 | 第66-70页 |
| ·查询关系图构建 | 第66-67页 |
| ·文本关系图构建 | 第67-68页 |
| ·scoreR计算 | 第68-70页 |
| ·文本排序 | 第70-71页 |
| ·实验 | 第71-77页 |
| ·测试数据集 | 第71-72页 |
| ·排序系统 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 基于本体的关系数据库关键字搜索结果多样化研究 | 第78-90页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·OSRD 方法 | 第79-84页 |
| ·查询解释 | 第79-82页 |
| ·查询相关度计算 | 第82页 |
| ·查询相似度计算 | 第82页 |
| ·查询解释排序 | 第82-83页 |
| ·查询结果序列构造 | 第83-84页 |
| ·实验 | 第84-88页 |
| ·测试数据集 | 第84-85页 |
| ·评价标准 | 第85-86页 |
| ·实验结果 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 结论与展望 | 第90-94页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110页 |