| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| ·研究目的及意义 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-26页 |
| ·聚类分析基本流程 | 第19-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-22页 |
| ·聚类有效性 | 第22-24页 |
| ·聚类鲁棒性 | 第24-26页 |
| ·可能性聚类研究现状 | 第26-28页 |
| ·聚类应用研究现状 | 第28-29页 |
| ·本文主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 可能性聚类模型研究 | 第32-54页 |
| ·约束控制下的可能性聚类 | 第32-36页 |
| ·聚类中心的可行域约束 | 第32-33页 |
| ·差分进化算法优化 | 第33-34页 |
| ·基于全局优化与可行域约束的可能性聚类算法 | 第34-35页 |
| ·对比实验 | 第35-36页 |
| ·基于改进马氏距离的可能性聚类 | 第36-39页 |
| ·基于改进马氏距离的可能性聚类模型 | 第37-38页 |
| ·对比实验 | 第38-39页 |
| ·IUPC在电池SOC估计中的应用 | 第39-43页 |
| ·在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第43-53页 |
| ·特征提取 | 第43-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于核的可能性聚类 | 第54-62页 |
| ·Mercer核函数 | 第54-55页 |
| ·特征空间内的可能性聚类 | 第55-58页 |
| ·基于核的可能性聚类算法 | 第55-57页 |
| ·对比实验 | 第57-58页 |
| ·基于核化距离的可能性聚类 | 第58-59页 |
| ·UKPC与UKDPC在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 无监督可能性聚类 | 第62-74页 |
| ·概率型约束下模糊聚类有效性指标 | 第62-65页 |
| ·基于噪声抑制的有效性指标 | 第62-63页 |
| ·基于几何结构的有效性指标 | 第63-64页 |
| ·对比实验 | 第64-65页 |
| ·聚类有效性指标的推广 | 第65-68页 |
| ·可能性聚类有效性指标 | 第66页 |
| ·基于核算法的聚类有效性指标 | 第66-68页 |
| ·MPO与VS指标在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第68-72页 |
| ·基于 IUPC 的无监督故障诊断 | 第68-69页 |
| ·基于 UPC-IMD 的无监督故障诊断 | 第69-70页 |
| ·基于 UKDPC 的无监督故障诊断 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 多尺度可能性聚类 | 第74-98页 |
| ·多尺度可能性聚类框架 | 第74-77页 |
| ·均值漂移算法 | 第74-75页 |
| ·多尺度可能性聚类模型 | 第75-76页 |
| ·MPC 框架下的多尺度可能性聚类算法 | 第76-77页 |
| ·基于中心自动融合的多尺度可能性聚类算法 | 第77-79页 |
| ·多尺度可能性聚类对比实验分析 | 第79-82页 |
| ·在图像分割中的应用 | 第82-92页 |
| ·动态加权多尺度可能性聚类框架 | 第83-89页 |
| ·图像分割实验分析 | 第89-92页 |
| ·在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-98页 |
| 第6章 无监督聚类的鲁棒性理论分析 | 第98-112页 |
| ·统计估计理论 | 第98-99页 |
| ·聚类算法的鲁棒性统计分析 | 第99-101页 |
| ·UKPC 聚类算法的鲁棒性分析 | 第99-100页 |
| ·基于平移不变核 UKDPC 聚类算法鲁棒性分析 | 第100-101页 |
| ·有效性指标鲁棒性分析 | 第101-110页 |
| ·建立的 M-估计器 | 第101页 |
| ·原始空间内概率约束模型模糊划分下的有效性指标分析 | 第101-103页 |
| ·核化指标鲁棒性分析 | 第103-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第7章 结论与展望 | 第112-116页 |
| ·结论 | 第112-114页 |
| ·不足与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录 1 | 第124-134页 |
| 附录 2 | 第134-142页 |
| 作者简介及科研成果 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |