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基于机器视觉的自动引导车关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
附图清单第8-10页
附表清单第10-11页
1 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·自动引导车的产生与发展第11-12页
   ·自动引导车的引导方式及特点第12-14页
   ·自动引导车国内外研究现状第14-16页
     ·自动引导车国外研究现状第14-15页
     ·自动引导车国内研究现状第15-16页
   ·本论文的研究目的和意义第16-17页
   ·本论文的研究内容第17-19页
2 自动引导车转向梯形断开点位置的优化第19-30页
   ·引言第19页
   ·自动引导车的构成及原理第19-22页
     ·总体结构及特点第19-21页
     ·工作原理第21-22页
   ·转向梯形断开点位置的优化及仿真第22-29页
     ·转向梯形机构设计第22-24页
     ·动特性分析及目标函数第24-26页
     ·断开点位置的优化计算第26-27页
     ·仿真实验及结论第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 自动引导车摄像机自标定技术研究第30-42页
   ·引言第30页
   ·图像预处理第30-34页
     ·彩色图像灰度化第30-31页
     ·灰度图像二值化第31页
     ·图像的噪声消除第31-32页
     ·特征提取第32-34页
   ·摄像机自标定第34-39页
     ·基于圆环点的自标定方法第34-36页
     ·由正方形模板确定圆环点的图像第36-37页
     ·摄像机内部参数的确定第37-38页
     ·摄像机外部参数的确定第38页
     ·模板图像的角点提取方法第38-39页
   ·自标定试验及结论第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于机器视觉的控制标识符及数字工位符识别第42-57页
   ·引言第42页
   ·计算机视觉系统第42-43页
   ·常用数字识别方法第43-44页
   ·控制标识符与数字工位符研究第44-45页
   ·控制标识符及数字工位符识别的思路第45-46页
   ·控制标识符识别第46-48页
     ·控制标识符鲁棒性实验第47页
     ·实验结果第47-48页
   ·数字工位符识别第48-55页
     ·确定数字工位感兴趣区域第48-50页
     ·数字工位符识别第50-51页
     ·数字工位符鲁棒性实验第51-52页
     ·实验结果第52-55页
   ·本章小结第55-57页
5 自动引导车远程信息显示系统第57-65页
   ·引言第57页
   ·液晶显示系统第57-60页
     ·液晶显示模块的原理与特点第57-59页
     ·液晶显示模块第59-60页
   ·串行通信硬件实现及其协议第60-62页
   ·自动引导车远程信息显示系统的软件实现第62-64页
     ·自动引导车远程信息显示系统的软件流程图第62-63页
     ·自动引导车远程信息显示系统的软件实现第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论第65-67页
   ·论文的主要研究工作及结论第65-66页
   ·论文的局限性及尚需解决的问题第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-75页
在读期间发表的学术论文第75页

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