基于自适应提升小波的信号去噪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13-16页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·面临的难点和研究的意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作和成果 | 第16-17页 |
| ·论文的工作安排 | 第17-18页 |
| 第2章 小波分析及去噪方法 | 第18-50页 |
| ·小波变换理论分析 | 第18-35页 |
| ·傅立叶变换 | 第19-20页 |
| ·时频分析方法 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换 | 第22-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第26-28页 |
| ·二尺度差分方程 | 第28-29页 |
| ·滤波器系数的性质 | 第29-30页 |
| ·Mallat快速分解与重建算法 | 第30-31页 |
| ·小波基的选择 | 第31-32页 |
| ·几种常用的小波 | 第32-35页 |
| ·噪声分类 | 第35-37页 |
| ·非小波去噪方法及其特点 | 第37-42页 |
| ·传统去噪方法 | 第37-38页 |
| ·自适应去噪方法 | 第38-40页 |
| ·高阶谱去噪方法 | 第40-41页 |
| ·支持向量机去噪方法 | 第41-42页 |
| ·小波去噪方法 | 第42-49页 |
| ·去噪问题的描述 | 第43-44页 |
| ·小波分解与重构方法去噪 | 第44页 |
| ·小波变换模极大方法去噪 | 第44-45页 |
| ·基于小波变换尺度间相关性去噪 | 第45-46页 |
| ·非线性小波变换阈值去噪方法 | 第46-47页 |
| ·平移不变量小波去噪方法 | 第47-48页 |
| ·几种小波去噪方法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 提升小波变换 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·小波分解与重构的多相位表示 | 第50-53页 |
| ·Laurent多项式的Euclidean算法 | 第53-54页 |
| ·多相位矩阵的因子分解 | 第54-56页 |
| ·提升算法 | 第56-59页 |
| ·提升算法的实现 | 第57-58页 |
| ·整数提升算法 | 第58页 |
| ·提升算法举例 | 第58-59页 |
| ·提升算法的实现技巧 | 第59-61页 |
| ·任意长度信号小波变换提升实现 | 第59-60页 |
| ·利用少量辅助内存实现多尺度提升小波变换 | 第60-61页 |
| ·边界处理 | 第61页 |
| ·自适应提升方法 | 第61-64页 |
| ·提升小波的另一种表示方法 | 第61-63页 |
| ·尺度自适应变换 | 第63页 |
| ·空间自适应变换 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 提升方法构造正交小波库 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·传统方法构造正交小波库 | 第65-70页 |
| ·标准正交滤波器与参数表示 | 第65-67页 |
| ·小波函数和尺度函数 | 第67-68页 |
| ·平滑度的度量 | 第68-69页 |
| ·相似性 | 第69页 |
| ·寻优算法 | 第69-70页 |
| ·提升方法构造正交小波库 | 第70-75页 |
| ·提升方法构造Haar小波 | 第71页 |
| ·提升方法构造cdf2.2小波 | 第71-72页 |
| ·提升方法构造db4小波 | 第72-74页 |
| ·提升方法构造db6小波 | 第74-75页 |
| ·小波库中自适应选取小波函数 | 第75-76页 |
| ·仿真与数值实验结果 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 卡尔曼自适应预测提升方法 | 第81-96页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·伯恩斯坦滤波器预测算子设计 | 第81-83页 |
| ·基于切比雪夫多项式的最小二乘预测 | 第83-86页 |
| ·最小二乘法 | 第83-84页 |
| ·最小二乘法预测方法 | 第84-85页 |
| ·切比雪夫多项式预测方法 | 第85-86页 |
| ·卡尔曼自适应滤波器预测方法 | 第86-90页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第86-87页 |
| ·卡尔曼滤波器预测 | 第87-88页 |
| ·卡尔曼自适应预测提升 | 第88-90页 |
| ·仿真与数值实验 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 双自适应提升小波变换 | 第96-107页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·先更新后预测方式的提升方法 | 第97-98页 |
| ·双自适应提升方法 | 第98-100页 |
| ·双自适应提升小波变换 | 第98页 |
| ·自适应更新算法 | 第98-99页 |
| ·自适应预测算法 | 第99-100页 |
| ·半软阈值消噪方法 | 第100-102页 |
| ·试验内容及测试系统 | 第102-103页 |
| ·实验结果 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第7章 总结与展望 | 第107-110页 |
| ·总结 | 第107-108页 |
| ·研究的进一步展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第119-120页 |
| 攻读博士期间的科研项目 | 第120页 |
