基于用户浏览行为的网络热点话题发现模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·网络新闻及其影响力 | 第11-12页 |
| ·热点新闻话题 | 第12页 |
| ·相关研究现状及分析 | 第12-16页 |
| ·网络舆情分析及技术 | 第12-14页 |
| ·趋势搜索 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题的研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 话题识别与跟踪相关知识及关键技术 | 第19-25页 |
| ·几个基本概念 | 第19-20页 |
| ·研究任务及主要技术 | 第20-23页 |
| ·新闻报道切分 | 第20-21页 |
| ·新事件探测 | 第21页 |
| ·报道关系识别 | 第21-22页 |
| ·话题识别 | 第22-23页 |
| ·话题跟踪 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 系统总体设计及相关工作 | 第25-33页 |
| ·关键问题 | 第25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-26页 |
| ·相关研究工作分析 | 第26-33页 |
| ·用户浏览行为 | 第26-29页 |
| ·热点话题 | 第29-33页 |
| 第四章 基于用户浏览行为的网络热点话题发现模型 | 第33-43页 |
| ·网络新闻话题识别与跟踪 | 第33-38页 |
| ·新闻分析 | 第33-34页 |
| ·新闻特征的提取及报道模型 | 第34-35页 |
| ·话题设计模型 | 第35-36页 |
| ·报道和话题相似度计算 | 第36页 |
| ·在线聚类算法 | 第36-38页 |
| ·基于媒体关注度的热点话题发现模型 | 第38-39页 |
| ·TF*PDF | 第38页 |
| ·媒体关注度 | 第38-39页 |
| ·网络新闻用户浏览行为分析 | 第39-41页 |
| ·热点话题发展曲线 | 第41-42页 |
| ·热点话题发现评价指标:话题距离 | 第42-43页 |
| 第五章 实验及分析 | 第43-51页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·新闻来源 | 第43页 |
| ·用户行为数据 | 第43-44页 |
| ·在线聚类算法中相似度阈值 | 第44-46页 |
| ·热点话题提取 | 第46-48页 |
| ·话题指数和话题发展曲线 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作小结 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
