缺失药性补遗与完备的方法学研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略语 | 第7-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-14页 |
| ·中药药性理论 | 第9-11页 |
| ·药性理论的历史及现状 | 第9-10页 |
| ·药性缺失现状 | 第10页 |
| ·功能与药性 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 药性预测模型的建立 | 第14-104页 |
| ·数据与方法 | 第14-26页 |
| ·数据 | 第14-16页 |
| ·技术路线图 | 第16页 |
| ·决策树方法 | 第16-20页 |
| 1、决策树方法原理 | 第16-18页 |
| 2、决策树方法的优点 | 第18-19页 |
| 3、决策树方法在医学中的应用 | 第19-20页 |
| ·数据加权方法 | 第20-21页 |
| 1、误差成本问题 | 第20页 |
| 2、数据结构不对称问题 | 第20-21页 |
| ·模型选择方法 | 第21-24页 |
| 1、误差率估计的问题 | 第21-22页 |
| 2、误差率的局限性问题 | 第22-23页 |
| 3、模型规模的问题 | 第23页 |
| 4、数据加权度与敏感度和特异性的关系 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24页 |
| ·举例 | 第24-26页 |
| ·结果与讨论 | 第26-102页 |
| ·四气模型 | 第26-31页 |
| ·五味模型 | 第31-52页 |
| 旁置数据检验 | 第31-45页 |
| 训练数据检验 | 第45-52页 |
| ·归经模型 | 第52-102页 |
| 旁置数据检验 | 第52-91页 |
| 训练数据检验 | 第91-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第三章 缺失药性的预测与文献研究 | 第104-112页 |
| ·数据与方法 | 第104-106页 |
| ·结果与讨论 | 第106-111页 |
| ·预测结果 | 第106-107页 |
| ·文献佐证结果 | 第107-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第四章 总结与展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 个人简历 | 第117页 |
