基于小波变换的遥感影像准无损压缩方法及效率研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究现状及进展 | 第10-13页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
第二章 图像压缩编码技术及其理论基础 | 第14-20页 |
·图像压缩编码的可能性 | 第14-15页 |
·图像压缩编码技术分类 | 第15-16页 |
·图像压缩原理 | 第16-17页 |
·图像压缩效率评价 | 第17-20页 |
·图像质量的评价标准 | 第17-18页 |
·图像压缩编码的技术指标 | 第18-20页 |
第三章 小波变换理论与图像压缩 | 第20-28页 |
·引言 | 第20页 |
·小波分析理论基础 | 第20-24页 |
·小波变换的定义 | 第20-21页 |
·多分辨率分析与Mallat算法 | 第21-24页 |
·小波分析在图像编码中的应用 | 第24-28页 |
·图像的二维小波变换 | 第24-25页 |
·基于小波的图像编码算法 | 第25-28页 |
第四章 遥感影像特征分析 | 第28-33页 |
·遥感影像成像机理 | 第28页 |
·遥感影像特性分析 | 第28-33页 |
·遥感影像构成分析 | 第28-29页 |
·遥感影像相关性分析 | 第29-31页 |
·空间相关性分析 | 第29-30页 |
·谱间相关性分析 | 第30-31页 |
·遥感影像小波变换分析 | 第31-33页 |
第五章 遥感影像准无损压缩方案设计 | 第33-55页 |
·基于提升方法的整数小波变换方法 | 第33-38页 |
·提升算法的基本原理 | 第33-34页 |
·整数小波变换的实现 | 第34-38页 |
·提升算法步骤 | 第34-35页 |
·提升算法的分解与重构 | 第35-36页 |
·小波基的选取 | 第36-38页 |
·基于纹理的分频量化方法 | 第38-43页 |
·基于纹理的分频量化 | 第38-40页 |
·阈值选取 | 第40-42页 |
·量化步长选取 | 第42-43页 |
·基于优化截断的嵌入式块编码方法 | 第43-49页 |
·第一级编码——嵌入式块编码 | 第43-46页 |
·划分码块 | 第43-44页 |
·位平面编码 | 第44-45页 |
·自适应二进制算术编码 | 第45-46页 |
·第二级编码——优化截取 | 第46-49页 |
·率失真优化理论 | 第46-48页 |
·率失真门限的估算 | 第48-49页 |
·仿真结果及分析 | 第49-55页 |
第六章 结论和展望 | 第55-57页 |
·结论 | 第55页 |
·研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |