| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·原油价格预测的研究方法 | 第11-13页 |
| ·统计预测模型在价格预测的应用 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 影响原油价格的因素分析 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·各种因素分析 | 第15-18页 |
| ·本文采取的分析方法以及数据的获取 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基本技术分析法在原油价格预测中的应用 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·技术分析法概述 | 第19-20页 |
| ·常用技术分析法 | 第20-23页 |
| ·利用原油期货价格日数据对技术分析法进行检验 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 ARIMA模型和神经网络在原油价格预测中的应用 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·ARIMA模型概述 | 第30-33页 |
| ·自回归的基本概念及其性质 | 第30-32页 |
| ·移动平均的基本概念 | 第32页 |
| ·从AR和MA模型到ARMA模型 | 第32-33页 |
| ·从ARMA模型到ARIMA模型 | 第33页 |
| ·基于ARIMA模型的原油价格预测 | 第33-39页 |
| ·ARIMA模型对时间序列进行分析和预测的基本程序 | 第34页 |
| ·利用ARIMA模型对原油价格序列进行分析 | 第34-39页 |
| ·ARIMA模型和神经网络的组合预测模型 | 第39-41页 |
| ·实证与分析 | 第41-43页 |
| ·数据选择 | 第41页 |
| ·评价准则 | 第41-42页 |
| ·预测结果和分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 马尔可夫机制转换模型在原油价格预测的研究应用 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·马尔可夫机制转换模型概述 | 第47-51页 |
| ·模型介绍 | 第47页 |
| ·模型描述 | 第47-50页 |
| ·求解模型 | 第50-51页 |
| ·基于马尔可夫机制转换模型的预测 | 第51-58页 |
| ·模型结构 | 第51页 |
| ·模型的估计 | 第51-56页 |
| ·模型的识别 | 第56-57页 |
| ·模型适应性训练 | 第57页 |
| ·预测方法 | 第57-58页 |
| ·实证和分析 | 第58-63页 |
| ·模型估计和识别的结果 | 第59-62页 |
| ·预测结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
