几种语音增强和再消噪算法的研究与改进
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
·引言 | 第11页 |
·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
·语音增强的研究现状 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 语音增强处理基础 | 第14-18页 |
·引言 | 第14页 |
·语音和噪声特性 | 第14-15页 |
·语音特性 | 第14页 |
·噪声特性 | 第14-15页 |
·几种传统的语音增强算法 | 第15-17页 |
·几种语音增强算法性能的比较 | 第17-18页 |
第三章 基于谱减语音增强算法的改进 | 第18-25页 |
·引言 | 第18页 |
·谱减法的改进 | 第18-21页 |
·改进的方案 | 第18-21页 |
·改进方案的实现 | 第21页 |
·实验结果与分析 | 第21-24页 |
·信噪比的变化 | 第21-22页 |
·谱对数距离(LSD)的变化 | 第22-23页 |
·PMD的变化 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 基于小波变换语音增强算法的改进 | 第25-48页 |
·最佳软门限消噪方法的改进 | 第25-30页 |
·最佳软门限消噪方法分析 | 第25-26页 |
·最佳软门限消噪改进算法的实现 | 第26-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-30页 |
·小波互除去噪算法的改进 | 第30-34页 |
·互除去噪算法的分析 | 第30-31页 |
·互除去噪算法的改进及实现 | 第31-32页 |
·仿真实验及分析 | 第32-34页 |
·自适应盲分离算法的改进 | 第34-40页 |
·盲分离算法的分析 | 第34-35页 |
·自适应盲分离算法的改进 | 第35-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-40页 |
·提升小波语音增强的改进 | 第40-43页 |
·自适应提升小波及滤波器的设计 | 第40-41页 |
·基于自适应提升小波去噪算法的改进 | 第41页 |
·仿真实验及结论分析 | 第41-43页 |
·三进小波语音增强 | 第43-48页 |
·三进小波的构造 | 第43-45页 |
·语音增强新方法的实现 | 第45页 |
·仿真实验及结论分析 | 第45-48页 |
第五章 基于人耳掩蔽效应的语音增强的研究 | 第48-57页 |
·引言 | 第48-49页 |
·基于听觉掩蔽的语音增强算法分析 | 第49-50页 |
·基于听觉感知的失真分析 | 第50-51页 |
·基于噪声被掩蔽概率语音增强算法的改进 | 第51-55页 |
·语音增强改进算法的分析 | 第51-52页 |
·噪声被掩蔽概率和增益函数 | 第52-53页 |
·基于噪声被掩蔽概率的改进语音增强方法的实现 | 第53-54页 |
·仿真实验及结论分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63页 |