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几种语音增强和再消噪算法的研究与改进

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·引言第11页
   ·选题背景及研究意义第11-12页
   ·语音增强的研究现状第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 语音增强处理基础第14-18页
   ·引言第14页
   ·语音和噪声特性第14-15页
     ·语音特性第14页
     ·噪声特性第14-15页
   ·几种传统的语音增强算法第15-17页
   ·几种语音增强算法性能的比较第17-18页
第三章 基于谱减语音增强算法的改进第18-25页
   ·引言第18页
   ·谱减法的改进第18-21页
     ·改进的方案第18-21页
     ·改进方案的实现第21页
   ·实验结果与分析第21-24页
     ·信噪比的变化第21-22页
     ·谱对数距离(LSD)的变化第22-23页
     ·PMD的变化第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 基于小波变换语音增强算法的改进第25-48页
   ·最佳软门限消噪方法的改进第25-30页
     ·最佳软门限消噪方法分析第25-26页
     ·最佳软门限消噪改进算法的实现第26-29页
     ·实验结果与分析第29-30页
   ·小波互除去噪算法的改进第30-34页
     ·互除去噪算法的分析第30-31页
     ·互除去噪算法的改进及实现第31-32页
     ·仿真实验及分析第32-34页
   ·自适应盲分离算法的改进第34-40页
     ·盲分离算法的分析第34-35页
     ·自适应盲分离算法的改进第35-38页
     ·实验结果及分析第38-40页
   ·提升小波语音增强的改进第40-43页
     ·自适应提升小波及滤波器的设计第40-41页
     ·基于自适应提升小波去噪算法的改进第41页
     ·仿真实验及结论分析第41-43页
   ·三进小波语音增强第43-48页
     ·三进小波的构造第43-45页
     ·语音增强新方法的实现第45页
     ·仿真实验及结论分析第45-48页
第五章 基于人耳掩蔽效应的语音增强的研究第48-57页
   ·引言第48-49页
   ·基于听觉掩蔽的语音增强算法分析第49-50页
   ·基于听觉感知的失真分析第50-51页
   ·基于噪声被掩蔽概率语音增强算法的改进第51-55页
     ·语音增强改进算法的分析第51-52页
     ·噪声被掩蔽概率和增益函数第52-53页
     ·基于噪声被掩蔽概率的改进语音增强方法的实现第53-54页
     ·仿真实验及结论分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结和展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第63页

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