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基于GIS的唐山市道路交通事故统计分析与预测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-10页
1 文献综述第10-17页
   ·道路交通事故综述第10-11页
   ·国内外将GIS 技术应用于交通安全领域的研究现状第11-15页
   ·GIS 技术对于交通安全研究的重要意义第15-16页
   ·主要研究内容第16-17页
2 组件式GIS 及其二次开发第17-28页
   ·组件式GIS 简介第19-23页
     ·组件式GIS 的功能第19-20页
     ·组件式GIS 的特点第20-21页
     ·GIS 的发展趋势第21-23页
   ·MapObjects 简介第23-26页
     ·MapObjects 的功能特点第23-25页
     ·MapObjects 的空间数据结构第25-26页
     ·MapObjects 的模型结构第26页
     ·MapObjects 的空间拓扑关系第26页
   ·基于MapObjects 的二次开发步骤第26-28页
3 唐山市道路交通事故统计分析与预测系统功能实现第28-41页
   ·开发环境第28-29页
     ·软件环境第28-29页
     ·硬件环境第29页
   ·数据库设计第29-32页
     ·空间数据库设计第30-31页
     ·属性数据库设计第31页
     ·空间数据库与属性数据库的连接第31-32页
   ·功能设计第32-41页
     ·系统主界面设计第33-34页
     ·地图显示与浏览第34-36页
     ·交通事故信息查询功能第36-38页
     ·交通事故信息维护功能第38-40页
     ·交通事故统计分析及预测功能第40-41页
4 唐山市道路交通事故统计分析子系统第41-51页
   ·道路交通事故统计分析的目的和意义第41-42页
   ·道路交通事故统计分析子系统的组成第42-44页
     ·事故黑点分析第42-43页
     ·时间(段)统计分析第43-44页
     ·事故形态统计分析第44页
   ·唐山市道路交通事故黑点分析第44-47页
   ·唐山市道路交通事故按时间(段)统计分析第47-48页
   ·唐山市道路交通事故按事故形态统计分析第48-51页
5 唐山市道路交通事故预测子系统第51-66页
   ·道路交通事故预测的基本程序第51-55页
     ·道路交通事故预测的意义第51-52页
     ·预测的基本原理第52-54页
     ·道路交通事故预测的基本程序第54-55页
   ·道路交通事故预测的方法第55-58页
   ·交通事故预测的灰色理论方法第58-61页
     ·灰色预测模型原理第58-59页
     ·灰色预测模型的建立第59-61页
     ·灰色预测模型的应用第61页
   ·唐山市道路交通事故灰色预测系统第61-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
附录A 部分程序源代码第70-77页
致谢第77-78页
导师简介第78-79页
作者简介第79-80页
学位论文数据集第80页

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