基于语义分析的查询扩展及其关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·信息检索 | 第12-15页 |
| ·信息检索的基本概念 | 第12-13页 |
| ·信息检索模型 | 第13-14页 |
| ·检索性能评价方法 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎 | 第15-18页 |
| ·搜索引擎的概念 | 第16页 |
| ·搜索引擎的研究现状 | 第16-18页 |
| ·查询扩展 | 第18-24页 |
| ·查询扩展的基本概念 | 第19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-24页 |
| ·查询扩展技术存在的问题 | 第24页 |
| ·本论文的课题来源及主要研究内容 | 第24-27页 |
| ·课题来源 | 第24-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25页 |
| ·论文的章节安排 | 第25-27页 |
| 第2章 基于语义分析的查询扩展 | 第27-41页 |
| ·查询扩展一般技术流程 | 第27-30页 |
| ·对于关键词的处理 | 第27-29页 |
| ·对于查询语句的处理 | 第29-30页 |
| ·基于语义分析的查询扩展 | 第30-32页 |
| ·基于语义分析的查询扩展技术流程 | 第30-31页 |
| ·与传统查询扩展技术的区别 | 第31-32页 |
| ·语义分析的相关技术 | 第32-39页 |
| ·分词 | 第32-33页 |
| ·词义消岐 | 第33-35页 |
| ·同义词扩展 | 第35-36页 |
| ·同范畴扩展 | 第36-37页 |
| ·词语相似度计算 | 第37-39页 |
| ·面向查询扩展的关键语言技术 | 第39页 |
| ·语义分析技术 | 第39页 |
| ·语义扩展技术 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 均概率思想与无指导词义消歧方法 | 第41-55页 |
| ·实现无指导词义消歧的条件 | 第41-42页 |
| ·歧义词信息的估算 | 第42-45页 |
| ·单义词的词义分布 | 第45-47页 |
| ·均概率思想及无指导学习方法的实现 | 第47-49页 |
| ·实验设计与实现 | 第49-54页 |
| ·基于朴素贝叶斯模型的实验及结果分析 | 第50-51页 |
| ·封闭与开放测试的对比实验 | 第51-52页 |
| ·有特征选择的开放实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 词语相似度计算 | 第55-66页 |
| ·词语相似度计算方法概述 | 第55-57页 |
| ·基于语义词典的词语相似度计算 | 第56页 |
| ·基于统计的词语相似度计算 | 第56-57页 |
| ·《知网》简介 | 第57-60页 |
| ·《知网》的结构 | 第57-59页 |
| ·知识词典的描述语言 | 第59-60页 |
| ·基于《知网》的语义相似度计算方法 | 第60-63页 |
| ·词语相似度计算方法 | 第60页 |
| ·义原相似度计算 | 第60-61页 |
| ·虚词概念的相似度计算 | 第61页 |
| ·实词概念的相似度计算 | 第61-63页 |
| ·实验设计与实现 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
