| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-12页 |
| 第一章 图像压缩与嵌入式编码 | 第12-20页 |
| ·数字图像压缩基础 | 第12-16页 |
| ·图像的数字表示和压缩质量的评价 | 第12页 |
| ·信息冗余和信息编码理论 | 第12-13页 |
| ·熵编码技术 | 第13-14页 |
| ·预测和变换编码技术 | 第14-15页 |
| ·量化技术和码率控制理论 | 第15-16页 |
| ·嵌入式小波图像编码的概念及算法 | 第16-17页 |
| ·图像嵌入式编码原理 | 第16页 |
| ·嵌入式编码的几种算法 | 第16-17页 |
| ·图像压缩国际标准 | 第17-19页 |
| ·静态图像压缩标准 | 第17-18页 |
| ·动态图像压缩标准 | 第18页 |
| ·嵌入式小波图像压缩研究现状及发展趋势 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于内容的图像特征提取 | 第20-27页 |
| ·基于内容的特征表达方式 | 第20-21页 |
| ·颜色特征 | 第20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21页 |
| ·空间关系特征 | 第21页 |
| ·图像的语义特征 | 第21页 |
| ·基于形状的特征提取 | 第21-26页 |
| ·形状特征概述 | 第21页 |
| ·形状特征的分析方法 | 第21-24页 |
| ·基于边界矩的形状特征提取 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波变换的图像编码分析 | 第27-39页 |
| ·小波分析概述 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT) | 第27页 |
| ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第28-30页 |
| ·小波变换在图像编码中的应用 | 第30-34页 |
| ·一维信号的小波变换及重构 | 第30-32页 |
| ·二维图像信号的小波变换及重构 | 第32-33页 |
| ·小波提升算法 | 第33-34页 |
| ·小波图像分析 | 第34-37页 |
| ·图像的小波分解 | 第34-36页 |
| ·小波分解前后图像灰度直方图变化的仿真 | 第36页 |
| ·小波分解后的系数分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于小波变换的嵌入式比特平面编码算法 | 第39-54页 |
| ·典型嵌入式小波图像编码技术 | 第39-42页 |
| ·EBCOT 算法 | 第42-44页 |
| ·比特平面编码 | 第42-44页 |
| ·算术编解码 | 第44页 |
| ·Tier-2 编码 | 第44页 |
| ·并行比特平面编码算法 | 第44-53页 |
| ·编码通道并行算法 | 第44-49页 |
| ·比特平面的并行处理 | 第49-51页 |
| ·编码性能与实验结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于三维小波的嵌入视频编码模型（3D-EVCM） | 第54-63页 |
| ·三维小波变换 | 第54-55页 |
| ·3D-ESCOT 模型 | 第55-56页 |
| ·模型算法 | 第56-59页 |
| ·小波系数的偏序性和自相似性 | 第56页 |
| ·小波系数编码 | 第56-57页 |
| ·3D-EVCM 编码模型算法 | 第57-59页 |
| ·上下文的构造 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-74页 |
