| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 Bayes估计理论及重要推论 | 第10-13页 |
| ·平方损失下的Bayes估计 | 第10-11页 |
| ·引理 | 第10页 |
| ·定理 | 第10-11页 |
| ·单参数指数族中T(x)的期望和方差 | 第11-13页 |
| ·T(x)的期望 | 第11-12页 |
| ·T(x)的方差 | 第12-13页 |
| 第二章 熵损失下的Bayes估计 | 第13-16页 |
| ·熵损失下的Bayes估计 | 第13-14页 |
| ·引理 | 第14-15页 |
| ·定理 | 第15-16页 |
| 第三章 推论及例子 | 第16-20页 |
| ·推论一 | 第16页 |
| ·推论二 | 第16页 |
| ·举例说明 | 第16-20页 |
| ·正态分布 | 第16-17页 |
| ·二项分布 | 第17页 |
| ·泊松分布 | 第17-18页 |
| ·瑞利分布 | 第18页 |
| ·指数分布 | 第18页 |
| ·伽玛分布 | 第18页 |
| ·伽马分布 | 第18-19页 |
| ·pareto分布 | 第19-20页 |
| 第四章 需要进一步解决的问题及展望 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-22页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第22-23页 |
| 致谢 | 第23页 |