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基于行业特征的股价影响因素研究--以房地产行业为例

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内、外研究现状第11-14页
     ·国外研究回顾第11-13页
     ·国内研究回顾第13-14页
   ·本文研究内容与方法及创新点第14-16页
第二章 股票定价理论和方法综述第16-26页
   ·有效市场理论第16-17页
   ·股票定价方法综述第17-26页
     ·贴现现金流法第17-20页
     ·计量经济定价法第20-24页
     ·相对估价法第24-26页
第三章 模型的评价与选择第26-35页
   ·对相关定价方法的评价第26-28页
     ·对贴现现金流法的评价第26页
     ·对计量经济定价法的评价第26-27页
     ·对相对估价法的评价第27-28页
     ·对全部评价的总结第28页
   ·本文研究模型的确定第28-35页
     ·多因素估值模型第28-32页
     ·人工神经网络估值模型第32-35页
第四章 影响股价的主要因素分析第35-44页
   ·市场外部影响因素第35-39页
   ·市场内部影响因素第39-40页
   ·上市公司财务状况的指标第40-42页
   ·本文所选取的财务基本指标第42-44页
第五章 房地产业影响股价的财务因素的实证分析第44-53页
   ·多因素估值模型的实证分析第44-50页
     ·研究变量的确定第44页
     ·数据样本的选择第44-45页
     ·实证结果及其分析第45-50页
   ·人工神经网络估值模型的实证分析第50-53页
     ·研究变量的确定第50页
     ·实证结果及其分析第50-53页
第六章 结论与展望第53-56页
   ·研究结论分析第53-54页
   ·展望第54-56页
     ·本文启示和不足点第54-55页
     ·对中国股市未来发展的建议第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
在学期间主要研究成果第60-61页
附录一:实证数据(1)第61-63页
附录二:实证数据(2)第63-65页
附录三:预处理过的数据整理第65-67页
附录四:人工神经网络MATLAB 程序及运行结果第67-68页

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