| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·数字水印技术概述 | 第8-12页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第8-10页 |
| ·数字水印的分类 | 第10-11页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第11-12页 |
| ·视觉注意简介 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-15页 |
| 第二章 人类视觉系统与视觉注意机制 | 第15-27页 |
| ·人类视觉的生理结构 | 第15-19页 |
| ·视觉信息的产生 | 第15-16页 |
| ·视觉信息的传递 | 第16页 |
| ·视感觉信息的处理 | 第16-18页 |
| ·视知觉信息的处理 | 第18-19页 |
| ·视觉信息处理过程 | 第19-21页 |
| ·感觉记忆 | 第20页 |
| ·信息选择 | 第20页 |
| ·视知觉 | 第20页 |
| ·短时记忆 | 第20页 |
| ·长时记忆 | 第20-21页 |
| ·视觉注意机制 | 第21-25页 |
| ·视觉注意机制的基本理论 | 第21-22页 |
| ·视觉注意机制研究现状 | 第22-24页 |
| ·视觉注意机制基本理论模型 | 第24-25页 |
| ·视觉注意机制的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于视觉注意机制的灰度图像水印算法 | 第27-49页 |
| ·水印算法基本思想 | 第27页 |
| ·基于视觉注意机制的显著图提取 | 第27-37页 |
| ·图像特征提取 | 第28-32页 |
| ·中央-周边操作 | 第32-34页 |
| ·特征图组合 | 第34-35页 |
| ·显著图生成 | 第35-37页 |
| ·基于视觉注意机制的灰度图像水印算法 | 第37-41页 |
| ·DCT 域水印嵌入原理 | 第37-38页 |
| ·Arnold 变换与水印信息预处理 | 第38-39页 |
| ·数字水印嵌入算法 | 第39-41页 |
| ·数字水印提取算法 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第41-43页 |
| ·本文算法实验结果 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于视觉注意机制的彩色图像水印算法 | 第49-61页 |
| ·颜色空间与彩色图像水印基本思想 | 第49-51页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第49-50页 |
| ·YC_bC_r 颜色空间 | 第50-51页 |
| ·基于视觉注意机制的彩色图像RGB 颜色空间水印算法 | 第51-55页 |
| ·水印嵌入算法 | 第51页 |
| ·水印提取算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·基于视觉注意机制的彩色图像YC_bC_r 颜色空间水印算法 | 第55-58页 |
| ·水印嵌入算法 | 第55页 |
| ·水印提取算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |