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基于多分辨率分析的遥感图像融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·遥感图像融合概述第7-9页
     ·遥感图像数据分类第7-8页
     ·遥感图像融合层次第8-9页
     ·遥感图像融合的研究方向第9页
   ·论文的工作和创新点第9-10页
   ·论文的内容和组织第10-11页
第二章 现有遥感图像融合算法及算法评价第11-21页
   ·像素层遥感图像融合算法概述第11-12页
   ·像素层融合算法分类第12-18页
     ·替换算法第12-14页
     ·变换域算法第14-16页
     ·统计模型算法第16-18页
   ·遥感图像融合算法评价方法第18-20页
     ·主观评价方法第18页
     ·客观指标评价方法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于NSCT算法的遥感图像融合第21-31页
   ·小波分析方法应用于遥感图像融合的不足第21-22页
   ·基于NSCT算法的遥感图像融合第22-25页
     ·NSCT算法介绍第22-24页
     ·融合过程第24-25页
   ·实验结果和比较第25-30页
     ·Landsat多光谱数据和SPOT全色波段数据融合第25-28页
     ·Quickbird多光谱波段和全色波段数据融合第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于双密度复数小波变换的遥感图像融合第31-40页
   ·复数小波分析方法介绍第31-33页
   ·基于双密度复数小波变换的遥感图像融合第33-35页
     ·双密度复数小波介绍第33-35页
     ·融合步骤第35页
   ·实验结果分析及比较第35-39页
     ·Landsat多光谱数据和SPOT全色波段数据融合第35-37页
     ·Landsat多光谱数据及相应全色波段数据融合第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 遥感图像融合策略研究第40-47页
   ·融合策略对遥感图像融合质量的影响第40-41页
   ·遥感图像融合策略介绍及改进算法第41-44页
     ·基于局部图像特征信息的方法第41-43页
     ·基于光谱信息统计模型的融合策略第43-44页
   ·实验结果及分析比较第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 总结和展望第47-51页
   ·总结第47-48页
   ·展望第48-51页
参考文献第51-54页
硕士期间发表的论文第54-55页
致谢第55-56页

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