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基于偏微分方程的数字图象处理的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·数字图象处理概述第17-21页
     ·图象处理技术框架第17-18页
     ·数字图象处理技术的数学背景第18-21页
   ·基于PDE的数字图象处理第21-26页
     ·PDE在图象处理中的导出第21-22页
     ·PDE数字图象处理的发展历程第22-23页
     ·PDE数字图象处理的优点第23-24页
     ·相关专题、著作与科研机构第24-26页
   ·论文的研究重点与组织结构第26-28页
第2章 数学理论基础第28-54页
   ·图象的数学解释第28-30页
     ·图象的连续模型第28-29页
     ·图象的离散模型第29页
     ·图象的数学算子第29-30页
   ·平面微分几何第30-38页
     ·向量分析第30-31页
     ·平面曲线第31-38页
   ·偏微分方程理论基础第38-45页
     ·偏微分方程的基本概念第38-42页
     ·极值原理第42-43页
     ·粘性解第43-45页
   ·变分与梯度下降流第45-47页
     ·变分问题第45-46页
     ·变分问题的梯度下降法求解第46-47页
   ·数值分析第47-53页
     ·有限差分法概述第48-50页
     ·有限差分法的数值分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 图象恢复第54-91页
   ·图象的退化模型──从变分角度出发第55-57页
   ·图象正则化第57-60页
     ·概述第57-58页
     ·Tikhonov正则化、各向同性扩散与尺度空间第58-60页
   ·P-M各向异性扩散第60-65页
     ·P-M扩散流的各向异性分析第61-62页
     ·P-M扩散方程的不适定性第62-64页
     ·g(s)函数的选择准则第64-65页
   ·P-M各向异性扩散与鲁棒统计第65-70页
   ·图象恢复的变分法第70-73页
   ·图象恢复的变分全变差模型第73-85页
     ·全变差与有界变差函数空间第73-74页
     ·ROF TV变分恢复模型第74-78页
     ·分步迭代的拉各朗日参数的选取策略第78-81页
     ·本文算法在去噪去模糊TV模型中的推广第81-84页
     ·TV图象恢复模型的总结第84-85页
   ·Osher-Rudin的激波滤波器第85-88页
   ·本章小结第88-91页
第4章 图象分割第91-121页
   ·Caselles-Kimmel-Sapiro的测地活动轮廓第92-100页
     ·从snakes活动轮廓模型谈起第92-93页
     ·测地活动轮廓模型的提出第93-94页
     ·测地活动轮廓模型的逐项分析第94-98页
     ·测地活动轮廓的算法改进第98页
     ·测地活动轮廓的数值实现改进第98-100页
   ·Mumford-Shah分割模型第100-115页
     ·M-S泛函的解的存在性与正则性第101-102页
     ·M-S泛函的数值逼近第102-103页
     ·用水平集理论数值求解M-S分割模型第103-115页
     ·M-S分割模型的性能总结第115页
   ·基于snakes搜索的活动形状模型第115-119页
     ·ASM模型的搜索步骤第116-117页
     ·改进的基于snakes的ASM搜索策略第117-119页
   ·本章小结第119-121页
第5章 PDE的数值求解—有限差分法第121-132页
   ·椭圆型PDE的边值问题的数值求解第121-122页
   ·一阶双曲型PDE初值问题的数值求解第122-130页
     ·迎风格式与CFL稳定条件第122-126页
     ·Hamilton-Jacobi方程的数值离散化第126-130页
   ·二阶抛物型PDE的数值求解第130-131页
   ·本章小结第131-132页
第6章 总结第132-136页
参考文献第136-142页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第142-143页
致谢第143页

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