基于智能手机平台的语音识别后文本处理的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-19页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·语音识别后处理现状与发展趋势 | 第8-12页 |
| ·智能家电领域现状及发展趋势 | 第12页 |
| ·自然语言理解的全信息方法论 | 第12-15页 |
| ·基于自然语言理解的语音识别后文本处理研究 | 第15-17页 |
| ·本文的工作重点 | 第17-18页 |
| ·论文组成结构 | 第18-19页 |
| 第二章 手机语音识别后文本处理系统 | 第19-39页 |
| ·现有基于PC平台的语音识别后文本处理系统概述 | 第19-24页 |
| ·性能测试 | 第24-32页 |
| ·两种准确率对比测试 | 第26-28页 |
| ·训练模块的分离及其时间测试 | 第28-31页 |
| ·扩大规模的准确率测试 | 第31-32页 |
| ·智能手机平台WinCE系统简介 | 第32-33页 |
| ·系统配置 | 第32页 |
| ·WinCE简介 | 第32-33页 |
| ·智能手机平台应用系统分析 | 第33-39页 |
| ·总体方案 | 第33页 |
| ·平台之间的差异所带来的问题及解决方案分析 | 第33-39页 |
| 第三章 手机语音识别后文本处理系统设计 | 第39-53页 |
| ·系统整体设计思想 | 第39-42页 |
| ·系统算法优化与改进 | 第42-52页 |
| ·句长算法 | 第42-44页 |
| ·语音算法 | 第44-47页 |
| ·语用算法 | 第47-52页 |
| ·系统模块分离的设计与实现 | 第52-53页 |
| 第四章 手机语音识别后文本处理系统实现 | 第53-68页 |
| ·EVC简介 | 第53-55页 |
| ·字符编码概述 | 第55-59页 |
| ·基于智能手机平台的语音识别后文本处理系统实现 | 第59-65页 |
| ·STL标准库文件 | 第59-60页 |
| ·字符编码问题的解决 | 第60-63页 |
| ·字典调入 | 第63页 |
| ·运行结果 | 第63-65页 |
| ·ASR引擎 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 智能家电的命令文本处理系统 | 第68-74页 |
| ·智能家电领域发展状况 | 第68-69页 |
| ·系统分析与设计 | 第69-72页 |
| ·语音算法 | 第70页 |
| ·标准库映射算法 | 第70-72页 |
| ·系统实现 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录1 部分测试程序编码 | 第79-80页 |
| 附录2 模块分离前后数据结构 | 第80-83页 |
| 附录3 智能手机平台语音引擎的调用部分源码 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
