| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·论文主要内容 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第11-19页 |
| ·课题需求分析 | 第11-12页 |
| ·课题需求 | 第11页 |
| ·现有报表系统的局限及基于数据挖掘的分析系统的产生 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术的产生 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在WAP业务运营中的应用 | 第14-19页 |
| ·WAP数据业务 | 第14页 |
| ·WAP数据业务与数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·WAP业务访问日志挖掘 | 第15-19页 |
| 第三章 移动梦网数据业务分析系统的设计 | 第19-43页 |
| ·系统总体设计方案 | 第19-22页 |
| ·系统框架 | 第19-20页 |
| ·系统分层设计 | 第20-22页 |
| ·系统特点 | 第22页 |
| ·数据获取层的设计 | 第22-29页 |
| ·数据源 | 第23-24页 |
| ·ETL过程 | 第24-28页 |
| ·数据获取层监控 | 第28-29页 |
| ·数据存储层的设计 | 第29-36页 |
| ·数据仓库 | 第29-30页 |
| ·本系统中数据仓库的特点 | 第30页 |
| ·数据仓库的设计 | 第30-36页 |
| ·数据访问层的设计 | 第36-43页 |
| ·OLAP | 第36-37页 |
| ·数据挖掘处理模型 | 第37-40页 |
| ·数据挖掘模式算法的比较与选择 | 第40-43页 |
| 第四章 关联挖掘算法在分析系统中的实现 | 第43-59页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第43-44页 |
| ·关联挖掘算法的实现 | 第44-52页 |
| ·数据预处理 | 第44-48页 |
| ·经典Apriori算法 | 第48-49页 |
| ·算法实施 | 第49-52页 |
| ·系统优化 | 第52-57页 |
| ·数据仓库性能优化 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘性能优化 | 第53-57页 |
| ·系统验证 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·本文所做的工作及结论 | 第59页 |
| ·可进一步深入的工作 | 第59-62页 |
| ·加强数据审计 | 第59-60页 |
| ·海量数据下关联挖掘算法的性能进一步优化 | 第60页 |
| ·结果的可视化 | 第60页 |
| ·其他挖掘算法在本系统中的应用与实现 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |