| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·客户关系管理系统的发展现状 | 第9-12页 |
| ·“潍坊网通 CRM 数据仓库系统的设计与实现”项目的立题背景 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 数据仓库的理论基础 | 第14-30页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第16-17页 |
| ·数据仓库中的粒度与分割 | 第17页 |
| ·数据仓库中的数据存储 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的三级数据模型 | 第18-19页 |
| ·数据仓库工具 | 第19-20页 |
| ·联机分析(OLAP)的基本概念 | 第20-22页 |
| ·OLAP 的概念 | 第20-21页 |
| ·多维数据结构 | 第21-22页 |
| ·多维 OLAP 与关系 OLAP | 第22-23页 |
| ·基于多维数据库的 OLAP 实现(即 MOLAP) | 第22-23页 |
| ·基于关系数据库的 OLAP 实现即(ROLAP) | 第23页 |
| ·OLTP 与 OLAP 的关系及比较 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第24-26页 |
| ·关联规则的挖掘模型 | 第26-29页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-28页 |
| ·关联规则的产生 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 潍坊网通 CRM 数据仓库的设计 | 第30-47页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第30-31页 |
| ·概念模型设计 | 第31-36页 |
| ·确定系统边界 | 第31-32页 |
| ·确定主要的主题域 | 第32-34页 |
| ·主题的描述 | 第34-35页 |
| ·技术准备工作 | 第35-36页 |
| ·逻辑模型设计 | 第36-37页 |
| ·分析主题域 | 第36页 |
| ·粒度划分 | 第36页 |
| ·星型模型和雪花模型 | 第36-37页 |
| ·物理模型设计 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第38-39页 |
| ·数据的抽取 | 第39-44页 |
| ·数据的处理和综合 | 第44-45页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 潍坊网通 CRM系统的实现 | 第47-56页 |
| ·数据挖掘算法的设计及实现 | 第47-51页 |
| ·系统的分析与实现 | 第51-55页 |
| ·系统的总体结构 | 第51-52页 |
| ·系统的功能设计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 数据挖掘在潍坊网通 CRM 系统中的应用 | 第56-66页 |
| ·问题的定义 | 第56页 |
| ·数据的选择 | 第56-57页 |
| ·模型的选择与评估 | 第57-58页 |
| ·分析结果与应用 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
