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基于Linux的高交互度蜜罐检测工具的研究及实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·主要工作和贡献第10-11页
   ·本论文的组织第11-12页
第二章 高交互度蜜罐技术研究第12-34页
   ·蜜罐技术概述第12-21页
     ·网络攻防常用技术第12-15页
     ·网络防护常用技术第15-17页
     ·蜜罐概念和意义第17-18页
     ·蜜罐分类及发展方向第18-21页
   ·高交互度蜜罐基本思想和体系框架第21-22页
   ·高交互度蜜罐关键机制第22-26页
     ·数据控制机制第22-23页
     ·数据捕获机制第23-26页
     ·数据分析机制第26页
   ·高交互度蜜罐核心技术第26-34页
     ·系统调用第26-29页
     ·隐藏文件第29-30页
     ·隐藏进程第30-31页
     ·隐藏数据控制第31-32页
     ·隐藏模块第32-34页
第三章 高交互度蜜罐检测技术研究第34-42页
   ·高交互度蜜罐检测模型第34-36页
     ·高交互度蜜罐综合检测模型第34页
     ·静态系统检测模型第34-35页
     ·动态连接探测模型第35页
     ·系统模型提取及分析第35-36页
   ·高交互度蜜罐内核级检测技术第36-39页
     ·检测隐藏文件第36-37页
     ·检测隐藏进程第37页
     ·检测隐藏连接第37-38页
     ·检测隐藏模块第38-39页
   ·高交互度蜜罐特殊对象检测第39-42页
     ·检测VMware虚拟软件第39-41页
     ·检测sebek组件第41-42页
第四章 高交互度蜜罐检测工具设计和实现第42-60页
   ·系统总体结构第42-43页
   ·开发环境介绍第43-44页
     ·硬件环境第43页
     ·网络环境第43页
     ·软件资源第43页
     ·操作系统及支持软件第43-44页
   ·蜜罐检测子系统的总体设计第44-48页
   ·蜜罐检测子系统的实现第48-52页
     ·进程检测模块第48-49页
     ·通信检测模块第49-50页
     ·文件检测模块第50-52页
   ·实验设计与结果分析第52-60页
     ·测试环境搭建第52-53页
     ·实验过程第53-57页
     ·测试结果分析第57-60页
第五章 总结第60-62页
参考文献第62-63页
致谢第63-64页
发表论文第64页

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