轴心轨迹识别及其在汽轮机组振动监测诊断中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·论文工作的背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第7-10页 |
| ·国内外状态监测与故障诊断的发展及应用概况 | 第7页 |
| ·关于旋转机械振动监测和诊断 | 第7-8页 |
| ·模式识别的研究及应用现状 | 第8-10页 |
| ·论文工作的研究意义及主要内容 | 第10-12页 |
| ·论文工作的研究意义 | 第10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 汽轮发电机组振动机理及特征 | 第12-19页 |
| ·转子系统受力分析 | 第12页 |
| ·转子振动特征分析 | 第12-14页 |
| ·转子运行状态及特征 | 第14-18页 |
| ·转子正常运行时的特征 | 第14-15页 |
| ·转子不平衡及其特征 | 第15-16页 |
| ·转子油膜涡动和油膜振荡及其特征 | 第16-17页 |
| ·碰磨故障及特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 振动信号采集与处理 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·振动信号的预处理 | 第19-24页 |
| ·键相信号 | 第19-21页 |
| ·轴振信号 | 第21-24页 |
| ·原始输入信号特征 | 第21-22页 |
| ·轴振信号输出 | 第22页 |
| ·处理板功能 | 第22-24页 |
| ·振动信号的采集 | 第24-26页 |
| ·振动信号的离散化和采样定理 | 第24页 |
| ·信号的采样 | 第24-26页 |
| ·振动信号的处理 | 第26-30页 |
| ·汽轮机组振动的滤波 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 轴心轨迹识别方法研究 | 第32-46页 |
| ·轴心轨迹形状的识别 | 第32-37页 |
| ·不变矩方法简介 | 第32页 |
| ·不变矩计算方法 | 第32-34页 |
| ·综合仿真实验 | 第34-37页 |
| ·轴心轨迹进动方向的识别 | 第37-42页 |
| ·轴心轨迹上采样点构成多边形的复杂性分析 | 第38页 |
| ·轴心轨迹上采样点构成多边形的凹凸性判别 | 第38-40页 |
| ·轴心轨迹进动方向判别 | 第40-41页 |
| ·自动识别轴心轨迹进动方向的步骤 | 第41-42页 |
| ·轴心轨迹稳定性的识别 | 第42-43页 |
| ·分形理论简介 | 第42-43页 |
| ·基于分形维数的稳定性评价 | 第43页 |
| ·轴心轨迹识别的实现 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 汽轮机组振动监测诊断系统 | 第46-56页 |
| ·系统软件开发环境 | 第46-47页 |
| ·状态监测诊断系统结构 | 第47-48页 |
| ·监测诊断系统软件 | 第48-53页 |
| ·系统配置功能 | 第48-51页 |
| ·实时监测与分析模块 | 第51-53页 |
| ·轴心轨迹识别在系统软件中的应用实例 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文研究工作结论 | 第56页 |
| ·论文下一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |
