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数字通信信号调制类型识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-17页
   ·课题背景第9页
   ·通信信号调制识别方法第9-10页
   ·研究现状第10-14页
     ·基于统计模式识别方法的调制识别研究第10-13页
     ·基于决策理论方法的调制识别研究第13-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的内容结构第15-17页
第2章 通信信号调制识别基础第17-24页
   ·数字调制技术第17-20页
     ·ASK调制第17-18页
     ·FSK调制第18页
     ·PSK调制第18页
     ·QAM调制第18-20页
     ·调制信号的统一形式第20页
   ·调制信号基本特征的提取第20-22页
     ·解析信号第20页
     ·瞬时幅度第20-21页
     ·瞬时相位第21页
     ·瞬时频率第21-22页
     ·载波频率第22页
   ·小结第22-24页
第3章 基于小波变换的调制特征提取第24-47页
   ·小波变换第24-27页
     ·常见的小波第25-26页
     ·离散小波变换第26-27页
   ·数字调制信号的小波变换第27-34页
     ·小波变换检测信号奇异性第27-28页
     ·数字调制信号的小波变换第28-31页
     ·尺度因子的选择与采用小波变换提取信号特征的改进第31-34页
   ·符号率估计和符号同步第34-43页
     ·现有的基于HWT进行符号率估计和符号同步方法第34-36页
     ·基于多符号同步参考点修正的符号率估计和符号同步算法第36-40页
     ·数值仿真结果第40-42页
     ·结论第42-43页
   ·重构星座图第43-45页
     ·符号幅度的提取第44页
     ·符号相位的提取第44-45页
     ·重构星座图第45页
   ·小节第45-47页
第4章 聚类算法第47-58页
   ·聚类算法概述第47-48页
   ·星座图聚类识别第48-51页
     ·模糊C均值法第49页
     ·减法聚类第49-51页
   ·基于分层聚类的星座图识别第51-57页
     ·聚类特征第51-52页
     ·初始化第52-53页
     ·凝结过程第53-54页
     ·聚类数 K的确定第54页
     ·算法的复杂度分析第54-55页
     ·数值仿真结果第55-57页
   ·小节第57-58页
第5章 MQAM/MPSK信号的调制模式识别第58-67页
   ·MQAM/MPSK信号的调制模式识别算法第58-59页
   ·算法仿真和性能分析第59-66页
     ·数字调制信号的产生第59页
     ·算法相关参数的设置第59-60页
     ·数值仿真结果与分析第60-64页
     ·仿真结论第64-66页
   ·小节第66-67页
第6章 基于假设检验的星座图识别第67-76页
   ·自适应 OFDM系统第67-68页
   ·假设检验方法第68-69页
   ·基于SNR估计的星座图假设检验识别第69-74页
     ·系统模型第70页
     ·算法描述第70-73页
     ·仿真结果第73-74页
   ·小节第74-76页
第7章 总结与展望第76-79页
   ·总结第76-77页
   ·对未来工作的展望和设想第77-79页
插图索引第79-80页
表格索引第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
附录A 符号相位的提取算法第87-88页
附录B 基于SNR估计的星座图假设检验识别算法第88-89页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第89页

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