| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作及结果 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 流形学习算法 | 第18-24页 |
| ·流形与流形学习的概念 | 第18页 |
| ·经典的流形学习算法 | 第18-23页 |
| ·等距映射算法 | 第18-20页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第20-21页 |
| ·Hessian局部线性嵌入算法 | 第21-22页 |
| ·拉普拉斯特征映射算法 | 第22-23页 |
| ·流形学习算法小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应的邻域选择算法 | 第24-32页 |
| ·流形局部线性结构的度量 | 第24-25页 |
| ·基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法 | 第25-27页 |
| ·算法思想 | 第25-26页 |
| ·算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果及结论 | 第27-30页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 增量流形学习算法 | 第32-44页 |
| ·保持局部邻域关系的增量Hessian LLE算法 | 第32-36页 |
| ·选择局部线性重构的邻域点 | 第32-33页 |
| ·计算新增点的线性重构权值 | 第33页 |
| ·计算新增点的低维投影 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36页 |
| ·局部保距的增量Isomap算法 | 第36-42页 |
| ·局部保距的思想及问题形式化 | 第37-38页 |
| ·求解最优化问题 | 第38页 |
| ·算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·实验 | 第39-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 个人简况及联系方式 | 第54-58页 |