电子定量包装秤动态称重系统及数据处理方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的来源及意义 | 第11-12页 |
| ·动态称量技术的发展概况 | 第12-16页 |
| ·定量包装秤的发展概况 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 系统分析 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·定量包装秤系统结构 | 第19-23页 |
| ·电子称重技术原理 | 第23-30页 |
| ·影响定量包装秤性能的主要原因及改进措施 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 信号分析与滤波算法实现 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·信号分析基本原理 | 第36-40页 |
| ·称重信号分析 | 第40-46页 |
| ·滤波原理 | 第46-48页 |
| ·数字滤波算法实现 | 第48-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 数字滤波器设计与实现 | 第56-92页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·数字滤波器设计原理 | 第56-67页 |
| ·基于MATLAB的数字滤波器设计 | 第67-79页 |
| ·数字滤波器实验及结果分析 | 第79-83页 |
| ·基于DSP的数字滤波器实现 | 第83-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第五章 神经网络和PID控制在定量包装秤中的应用 | 第92-108页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·神经网络原理 | 第92-96页 |
| ·PID控制原理 | 第96-100页 |
| ·基于RBF神经网络的PID控制器设计 | 第100-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第六章 结论 | 第108-109页 |
| 符号表 | 第109-110页 |
| 附录 | 第110-115页 |
| 参考文献 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 硕士期间发表学术论文 | 第119页 |
