| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Table of Contents | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·本研究课题的学术背景和理论依据 | 第13-14页 |
| ·学术背景 | 第13-14页 |
| ·理论依据 | 第14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-19页 |
| ·国内研究情况 | 第14-16页 |
| ·国外研究情况 | 第16-19页 |
| ·存在的问题及解决方案 | 第19-20页 |
| ·前人研究中存在的问题 | 第19-20页 |
| ·针对存在问题的解决方案 | 第20页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容、主要工作和内容安排 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·主要工作 | 第21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 实验装置与实验设计 | 第23-39页 |
| ·气体采集实验装置设计 | 第23-27页 |
| ·气体传感器 | 第23-25页 |
| ·半开放气室 | 第25-27页 |
| ·气体采集实验的其他硬件 | 第27页 |
| ·数据采集装置设计 | 第27-30页 |
| ·数据采集硬件 | 第27-28页 |
| ·数据采集软件 | 第28-30页 |
| ·实验设计 | 第30-38页 |
| ·实验药品和器材 | 第30-31页 |
| ·实验过程 | 第31-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 单一气体样品定性分类 | 第39-69页 |
| ·模式识别方法简介 | 第39-45页 |
| ·多元统计方法 | 第39-40页 |
| ·非统计方法 | 第40-43页 |
| ·其他方法 | 第43-45页 |
| ·LDA在气体样本分类中的应用 | 第45-53页 |
| ·FDA原理 | 第45-49页 |
| ·FDA用于气体样本分类的实验 | 第49-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·CA在气体样本分类中的应用 | 第53-56页 |
| ·CA原理 | 第53-55页 |
| ·CA用于气体样本分类的实验 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·BP-ANN法在气体样本分类中的应用 | 第56-67页 |
| ·BP-ANN原理 | 第57-59页 |
| ·BP-ANN用于气体样本分类的实验 | 第59-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·方法比较 | 第67-68页 |
| ·算法难易程度比较 | 第67页 |
| ·分类准确度比较 | 第67页 |
| ·计算资源占用情况比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 结论与展望 | 第69-77页 |
| ·主要研究成果及结论 | 第69页 |
| ·改进 | 第69-75页 |
| ·气体传感器数量的确定 | 第69-74页 |
| ·LDA的改进 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 附录一 国内外研究情况一览表 | 第77-81页 |
| 附录二 不同样品的图谱 | 第81-87页 |
| 附录三 特征数据提取中的VBA程序代码 | 第87-93页 |
| 附录四 BP在B组实验中不同训练函数对应的性能函数下降情况 | 第93-97页 |
| 附录五 FDA计算过程中的矩阵 | 第97-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111页 |