B3LYP-SVM方法预测分子的生成焓

摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
第一章 文献综述及选题意义	第8-13页
·文献综述及选题意义	第8-12页
·QSAR/QSPR方法概述	第8-10页
·支持向量机及其应用	第10-11页
·纯理论计算分子生成焓的研究现状	第11-12页
·课题的选择及计算方案	第12-13页
·课题的选择	第12页
·计算方案	第12-13页
第二章 理论背景及计算工具	第13-33页
·分子生成焓的计算	第13-14页
·SVM原理简介	第14-27页
·支持向量分类(SVC)算法	第17-19页
·支持向量机的核函数	第19-21页
·支持向量回归算法(SVR)	第21-23页
·QSAR/QSPR结构参数	第23-27页
·经验参数	第24-25页
·理论计算参数	第25-27页
·组成描述符	第25页
·分子拓扑指数	第25页
·量子化学参数	第25-27页
·密度泛函(DFT)原理	第27-31页
·Hohenberg-Kohn定理	第28页
·Kohn-Sham近似,不同的交换-相关泛函	第28-31页
·密度泛函理论的发展趋势	第31页
·计算工具	第31-33页
·Gaussian	第31-32页
·Gauss View	第32页
·自由软件R	第32-33页
第三章 B3LYP-SVM方法预测分子的生成焓	第33-44页
·B3LYP计算结果及讨论	第33-37页
·B3LYP-SVM校正及结果讨论	第37-43页
·描述符的选定	第37-38页
·SVM参数的优化	第38页
·结果讨论	第38-43页
·结论与展望	第43-44页
Reference	第44-49页
在学期间的研究成果	第49-50页
致谢	第50-51页
附录:描述符与原子化能计算值列表	第51-58页
SVR.R	第58-59页