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云计算平台在搜索引擎中的关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·云计算平台第11页
     ·Lucene 全文检索工具包第11-13页
   ·本文所做的工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
2 论文涉及的关键技术第15-26页
   ·Hadoop 云计算平台的关键技术第15-20页
     ·HDFS 分布式文件系统第15-19页
     ·MapReduce 编程模型第19-20页
   ·搜索引擎的关键技术第20-23页
     ·Lucene 介绍第21页
     ·Lucene 索引第21-22页
     ·Lucene 检索第22-23页
   ·基于RMI 的分布式系统关键技术第23-24页
   ·Memcached 内存缓存技术第24-26页
3 适于搜索引擎的云计算平台架构研究第26-37页
   ·系统需求概述第26页
   ·系统整体架构第26-27页
   ·分布式索引模块第27-32页
     ·数据整合子模块第27-30页
     ·创建索引第30页
     ·索引追加策略第30-32页
   ·分布式搜索模块第32-35页
     ·搜索模块总体设计第32-34页
     ·中心节点与搜索子节点通信设计第34-35页
   ·缓存模块第35-37页
     ·日志分析第35-36页
     ·缓存更新第36-37页
4 云计算平台下的搜索引擎具体实现第37-62页
   ·分布式索引模块实现第37-52页
     ·数据整合子模块实现第37-44页
     ·分布式索引的实现第44-52页
   ·搜索模块实现第52-61页
     ·查询及结果类型定义第53-55页
     ·搜索接口定义与实现第55-56页
     ·中心节点的实现第56-59页
     ·搜索子节点的实现第59-61页
   ·缓存模块实现第61-62页
     ·日志分析第61页
     ·缓存更新第61-62页
5 实验第62-70页
   ·Hadoop 云计算平台配置第62-67页
     ·集群配置说明第62-63页
     ·Hadoop 集群搭建第63-67页
   ·索引性能测试第67-68页
     ·索引性能对比第67-68页
   ·分块策略性能测试第68-70页
     ·搜索性能测试第69-70页
6 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-76页
致谢第76页

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