在数据挖掘中概念格的理论研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·研究工作及成果 | 第14-16页 |
| 第2章 序理论 | 第16-21页 |
| ·偏序集 | 第16-17页 |
| ·完全格 | 第17-19页 |
| ·伽罗瓦连接 | 第19-21页 |
| 第3章 概念格的基本理论 | 第21-25页 |
| ·概念格的基本概念 | 第21-22页 |
| ·非经典概念格的介绍 | 第22-25页 |
| ·量化概念格 | 第22-23页 |
| ·加权概念格 | 第23页 |
| ·约简概念格 | 第23页 |
| ·规则概念格 | 第23-25页 |
| 第4章 概念格的代数性质 | 第25-30页 |
| ·概念格上的二元运算 | 第25页 |
| ·二元关系的建立 | 第25-26页 |
| ·概念格的代数性质 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第5章 概念格的分解 | 第30-40页 |
| ·子直分解 | 第30-33页 |
| ·理论基础 | 第30-32页 |
| ·求子直分解的算法 | 第32-33页 |
| ·Atlas分解 | 第33-37页 |
| ·理论基础 | 第34-36页 |
| ·atlas分解的算法实现 | 第36-37页 |
| ·替代分解 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第六章 粗糙集和概念格 | 第40-54页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第40-41页 |
| ·粗糙集的约简 | 第41-48页 |
| ·概念格与粗糙集之间的联系 | 第48-52页 |
| ·基于概念格的求绝对属性约简的算法 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第七章 概念格的应用 | 第54-58页 |
| ·概念格在数据挖掘中的应用 | 第54-55页 |
| ·概念格在信息检索中的应用 | 第55-56页 |
| ·概念格在软件工程中的应用 | 第56-57页 |
| ·概念格在其它方面的应用 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第64页 |
