| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·人脸表情识别研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·人脸表情识别研究的发展现状及难点 | 第8-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| 第二章 人脸表情识别系统概述 | 第12-19页 |
| ·人脸表情自动识别系统 | 第12页 |
| ·人脸检测与定位方法简介 | 第12-16页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第15页 |
| ·基于知识建模的人脸检测方法 | 第15-16页 |
| ·人脸表情识别方法概述 | 第16-19页 |
| ·基于几何特征的识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于整体的识别方法 | 第17页 |
| ·基于模型的识别方法 | 第17-18页 |
| ·其他识别方法 | 第18-19页 |
| 第三章 基于FWT-PROJECTION-BPNN 方法的表情识别 | 第19-26页 |
| ·快速小波变换(FWT) | 第19-22页 |
| ·二维小波变换 | 第19-20页 |
| ·快速小波变换 | 第20-22页 |
| ·投影向量 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第23-26页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第24-26页 |
| 第四章 实验与系统实现 | 第26-37页 |
| ·图像获取 | 第26-28页 |
| ·图像预处理 | 第28-30页 |
| ·人脸表情ROI 区域截取 | 第28页 |
| ·尺度归一化 | 第28-29页 |
| ·灰度化 | 第29-30页 |
| ·快速小波变换 | 第30-33页 |
| ·投影特征向量 | 第33-34页 |
| ·识别 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |