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基于小波变换和BP神经网络方法的表情识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·人脸表情识别研究的背景及意义第8页
   ·人脸表情识别研究的发展现状及难点第8-10页
   ·论文结构第10页
   ·本文工作第10-12页
第二章 人脸表情识别系统概述第12-19页
   ·人脸表情自动识别系统第12页
   ·人脸检测与定位方法简介第12-16页
     ·基于统计的人脸检测方法第15页
     ·基于知识建模的人脸检测方法第15-16页
   ·人脸表情识别方法概述第16-19页
     ·基于几何特征的识别方法第16-17页
     ·基于整体的识别方法第17页
     ·基于模型的识别方法第17-18页
     ·其他识别方法第18-19页
第三章 基于FWT-PROJECTION-BPNN 方法的表情识别第19-26页
   ·快速小波变换(FWT)第19-22页
     ·二维小波变换第19-20页
     ·快速小波变换第20-22页
   ·投影向量第22-23页
   ·BP 神经网络分类器第23-26页
     ·BP 神经网络结构第23-24页
     ·BP 神经网络学习规则第24-26页
第四章 实验与系统实现第26-37页
   ·图像获取第26-28页
   ·图像预处理第28-30页
     ·人脸表情ROI 区域截取第28页
     ·尺度归一化第28-29页
     ·灰度化第29-30页
   ·快速小波变换第30-33页
   ·投影特征向量第33-34页
   ·识别第34-36页
   ·实验结果第36-37页
第五章 总结与展望第37-38页
参考文献第38-41页
致谢第41页

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