| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·水电机组的故障特点 | 第12-14页 |
| ·智能诊断技术研究 | 第14-19页 |
| ·人工免疫系统研究 | 第19-25页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第25-28页 |
| 2 人工免疫系统理论 | 第28-42页 |
| ·人工免疫系统的生物学基础 | 第28-30页 |
| ·人工免疫系统基本原理 | 第30-36页 |
| ·人工免疫算法 | 第36-40页 |
| ·人工免疫系统在智能诊断领域中的应用潜力分析 | 第40-42页 |
| 3 基于水电机组复合特征提取的RBFNN 故障诊断 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·复合特征及其提取方法 | 第43-50页 |
| ·水电机组RBFNN 故障诊断模型 | 第50-54页 |
| ·工程应用研究 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于免疫应答机制的水电机组故障诊断方法 | 第57-75页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·水电机组免疫状态空间 | 第58-62页 |
| ·基于免疫应答机制的故障诊断方法 | 第62-65页 |
| ·关键技术环节分析与实现 | 第65-70页 |
| ·水电机组振动故障仿真实例研究 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 免疫优化RBF 网络及其在水电机组状态预测中的应用 | 第75-86页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·免疫系统视角下的RBFNN 结构调整与优化 | 第76-78页 |
| ·免疫优化RBFNN 算法 | 第78-82页 |
| ·基于免疫优化RBFNN 的水电机组振动状态预测 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 水电机组状态检修免疫AGENT 系统及免疫协同诊断策略研究 | 第86-107页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·免疫AGENT 模型 | 第87-89页 |
| ·基于免疫AGENT 的水电机组状态检修系统模型 | 第89-98页 |
| ·水电机组状态检修中的免疫协同诊断策略 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-121页 |
| 附录I 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第121页 |
