济南供电公司CRM中的客户分类研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·客户关系管理 | 第7-10页 |
| ·客户关系管理的内涵 | 第7-8页 |
| ·客户关系管理的提出与发展 | 第8页 |
| ·客户关系管理的核心思想 | 第8-9页 |
| ·客户关系管理的主要功能 | 第9页 |
| ·客户关系管理的过程 | 第9-10页 |
| ·电力改革中的供电企业客户关系管理 | 第10-12页 |
| ·中国电力体制改革 | 第10-12页 |
| ·供电企业客户关系管理 | 第12页 |
| ·项目背景及本课题的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 客户分类研究 | 第14-20页 |
| ·客户分类概述 | 第14-17页 |
| ·客户分类的必要性 | 第14页 |
| ·客户分类的主要方法 | 第14-17页 |
| ·供电企业客户分类 | 第17-20页 |
| ·供电企业客户分类现状 | 第17-19页 |
| ·电力企业客户分类指标选取思路 | 第19-20页 |
| 第三章 人工神经网络概述及BP 算法研究 | 第20-30页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-24页 |
| ·人工神经网络的工作原理 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的主要功能 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的主要类型 | 第23-24页 |
| ·BP 算法研究 | 第24-30页 |
| ·BP 的基本算法 | 第24-26页 |
| ·BP 算法的计算步骤 | 第26-27页 |
| ·BP 算法的改进措施 | 第27-30页 |
| 第四章 供电企业客户分类指标体系与实例分析 | 第30-46页 |
| ·客户分类指标的选取原则 | 第30-31页 |
| ·供电企业客户分类指标 | 第31-39页 |
| ·济南供电公司客户分类实例分析 | 第39-45页 |
| ·实例分析 | 第39-44页 |
| ·关于客户分类管理的具体建议 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50-51页 |
| 详细摘要 | 第51-64页 |
