决策树方法在高考志愿分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·论文的整体结构 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘中的分类技术 | 第11-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·分类 | 第12-17页 |
| ·分类的基本概念 | 第12-13页 |
| ·分类的基本技术 | 第13-16页 |
| ·分类算法的比较标准 | 第16-17页 |
| ·决策树归纳分类 | 第17-24页 |
| ·基本思想 | 第18-20页 |
| ·决策树归纳分类算法的介绍及比较 | 第20-23页 |
| ·决策树归纳分类法的优点 | 第23-24页 |
| 第3章 C4.5 算法在高考志愿分析中的应用研究 | 第24-36页 |
| ·高考志愿分析介绍 | 第24-25页 |
| ·数据来源 | 第24-25页 |
| ·高考志愿分析内容 | 第25页 |
| ·C4.5 算法分析 | 第25-27页 |
| ·C4.5 算法原理 | 第25-26页 |
| ·C4.5 算法的适用特征 | 第26页 |
| ·C4.5 算法对高考志愿数据的可用性分析 | 第26-27页 |
| ·高考志愿数据预处理 | 第27-29页 |
| ·非平衡数据集下的C4.5 算法应用 | 第29-32页 |
| ·算法应用的描述 | 第29-30页 |
| ·算法实现方法及其实验结果分析 | 第30-32页 |
| ·算法性能分析 | 第32页 |
| ·决策树剪枝 | 第32-33页 |
| ·规则后修剪 | 第33-34页 |
| ·问题及分析 | 第34-36页 |
| 第4章 高考志愿信息处理系统的设计与实现 | 第36-50页 |
| ·用户界面 | 第36-39页 |
| ·参数设置 | 第36-38页 |
| ·结果显示 | 第38-39页 |
| ·数据库接口 | 第39-41页 |
| ·决策树算法实现模块 | 第41-45页 |
| ·规则集模块 | 第45-46页 |
| ·高考志愿录取预测模型解决方案 | 第46-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第56页 |
