| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| §1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| §1.2 国内外研究的现状 | 第11-13页 |
| ·Isomap算法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·文本分类的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| §1.3 本文研究内容和论文的结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容和创新成果 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Isomap方法与基于核的Isomap方法 | 第15-35页 |
| §2.1 多维尺度法 | 第15-20页 |
| §2.2 Isomap方法及其理论基础 | 第20-27页 |
| ·Isomap算法介绍 | 第20-21页 |
| ·Isomap算法的理论依据 | 第21-24页 |
| ·测试点的嵌入方法 | 第24-27页 |
| §2.3 基于核的Isomap方法 | 第27-34页 |
| ·核函数与核方法 | 第27-29页 |
| ·核主成分分析 | 第29-32页 |
| ·基于核的Isomap方法 | 第32-34页 |
| §2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 有监督Isomap方法研究 | 第35-43页 |
| §3.1 现有的有监督Isomap方法介绍 | 第35-36页 |
| §3.2 有监督的核Isomap方法 | 第36-37页 |
| §3.3 有监督Isomap方法(Ⅰ) | 第37-40页 |
| §3.4 有监督Isomap方法(Ⅱ) | 第40-42页 |
| §3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 有监督Isomap方法在Web中文文本中的应用 | 第43-58页 |
| §4.1 Web中文文本分类概述 | 第43-44页 |
| §4.2 文本的特征表示与特征降维 | 第44-50页 |
| ·初始化筛选 | 第44页 |
| ·文本的特征表示 | 第44-45页 |
| ·文本的特征降维 | 第45-50页 |
| §4.3 文本的分类与评价算法 | 第50-52页 |
| ·文本的分类算法 | 第50-51页 |
| ·文本的评价算法 | 第51-52页 |
| §4.4 有监督Isomap方法在Web中文文本可视化与分类实验中的应用 | 第52-57页 |
| ·分类语料 | 第52页 |
| ·文本集处理过程 | 第52页 |
| ·运用有监督的Isomap对文本数据进行可视化和分类实验 | 第52-57页 |
| §4.5 小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献表 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
