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基于自适应隔代映射遗传算法的车辆被动悬架的参数优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·本文研究课题及其意义第9-12页
     ·课题背景第9-11页
     ·课题目的及意义第11-12页
   ·遗传算法的发展状况第12-13页
   ·遗传算法在工程上的应用第13-14页
   ·论文所做的主要工作第14-15页
第2章 自适应隔代映射遗传算法第15-37页
   ·遗传算法的基本理论第15-21页
     ·理论基础第16-18页
     ·遗传算法的实现技术第18-21页
   ·操作算子的改进方法第21-23页
     ·小生境技术第22-23页
     ·最优保存策略第23页
   ·隔代映射遗传算法.第23-27页
     ·微型遗传算法第24-26页
     ·隔代映射遗传算法.第26-27页
   ·自适应隔代映射遗传算法第27-33页
     ·自适应策略第27页
     ·参数敏感性分析第27-31页
     ·自适应策略与隔代映射遗传算法的结合第31-32页
     ·自适应隔代映射遗传算法程序的编写第32-33页
   ·自适应隔代映射遗传算法性能测试第33-36页
   ·小结第36-37页
第3章 二自由度四分之一被动悬架结构参数的优化第37-47页
   ·汽车悬架的概述第37-38页
   ·动力学分析第38-40页
   ·被动悬架结构参数的优化第40-46页
     ·优化问题的建立第40页
     ·优化步骤及优化结果第40-45页
     ·结果分析第45-46页
   ·小结第46-47页
第4章 双横臂前独立悬架的参数优化第47-59页
   ·概述第47页
   ·双横臂独立前悬架仿真模型的建立第47-53页
   ·响应面法及其近似模型第53-55页
   ·参数优化第55-58页
     ·优化问题的建立第55页
     ·优化步骤及优化结果第55-57页
     ·结果分析第57-58页
   ·小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66-67页
附录 B 论文中所使用的程序第67-81页

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