海量数据处理中基于数据划分的查询优化研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| §1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| §1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| ·海量数据查询优化技术 | 第12-13页 |
| ·多数据库查询处理技术 | 第13-14页 |
| ·基于数据划分的查询优化技术 | 第14-16页 |
| §1.3 研究内容和目标 | 第16-17页 |
| §1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 系统体系结构 | 第18-22页 |
| §2.1 大规模事务处理中间件 | 第18-20页 |
| §2.2 数据库子系统 | 第20-21页 |
| ·硬件系统 | 第20-21页 |
| ·软件系统 | 第21页 |
| §2.3 应用需求 | 第21页 |
| §2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据划分的建模及分析 | 第22-27页 |
| §3.1 数据划分的建模 | 第22-24页 |
| §3.2 模型分析 | 第24-25页 |
| ·不考虑物理存储 | 第24-25页 |
| ·考虑物理存储 | 第25页 |
| §3.3 实际系统实现分析 | 第25-26页 |
| §3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 多维数据划分方法的设计 | 第27-34页 |
| §4.1 数据库结构和统一视图设计 | 第27-29页 |
| ·数据库表结构 | 第28-29页 |
| ·表的统一视图 | 第29页 |
| §4.2 并行查询服务结构 | 第29-30页 |
| §4.3 分表算法 | 第30-33页 |
| ·分表算法描述 | 第30-31页 |
| ·关键技术 | 第31-33页 |
| §4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 多维数据划分方法的实现 | 第34-46页 |
| §5.1 并行查询服务总体结构 | 第34-36页 |
| §5.2 关键模块的实现 | 第36-45页 |
| ·并行查询服务器 | 第36-37页 |
| ·查询结果服务器 | 第37-38页 |
| ·数据查询服务器 | 第38-41页 |
| ·数据字典 | 第41-43页 |
| ·连接池 | 第43-45页 |
| ·分表算法模块 | 第45页 |
| §5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 系统测试 | 第46-52页 |
| §6.1 实验验证 | 第46-49页 |
| ·测试环境 | 第46-47页 |
| ·测试准备 | 第47页 |
| ·测试内容 | 第47-49页 |
| §6.2 DBMS的调优 | 第49-51页 |
| §6.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第58页 |
