拱坝变形安全监控模型及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及现状 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·新模型、新方法 | 第14-16页 |
| ·敏感性分析 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 拱坝变形特性及回归统计模型 | 第18-36页 |
| ·拱坝变形的成因 | 第18-22页 |
| ·水压因子 | 第18-19页 |
| ·温度因子 | 第19-21页 |
| ·时效因子 | 第21页 |
| ·其它因子 | 第21-22页 |
| ·常规回归统计模型 | 第22-25页 |
| ·逐步回归统计模型的原理、方法和公式 | 第22-23页 |
| ·逐步回归统计模型计算步骤 | 第23-25页 |
| ·实例分析 | 第25-30页 |
| ·工程概况 | 第25-27页 |
| ·统计模型 | 第27-30页 |
| ·模型敏感性分析 | 第30-34页 |
| ·模型对测点选择的敏感性分析 | 第30-32页 |
| ·模型对数据的敏感性分析 | 第32-33页 |
| ·模型对因子选择的敏感性分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 拱坝变形的模糊神经网络模型 | 第36-55页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·自适应模糊神经网络模型 | 第37-46页 |
| ·概述 | 第37-39页 |
| ·建模原理 | 第39-46页 |
| ·实例分析 | 第46-49页 |
| ·建立模型 | 第46页 |
| ·计算结果 | 第46-49页 |
| ·模型的敏感性分析 | 第49-54页 |
| ·模型对测点选择的敏感性分析 | 第49-51页 |
| ·模型对数据的敏感性分析 | 第51-52页 |
| ·模型对m，τ的敏感性分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 拱坝变形的整体分析模型 | 第55-79页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·整体分析的数学模型 | 第56-58页 |
| ·数学模型 | 第56-57页 |
| ·模型中各个量的统计意义 | 第57-58页 |
| ·整体分析模型的建模 | 第58-66页 |
| ·公共因子的提取 | 第59-60页 |
| ·公共因子的旋转 | 第60-63页 |
| ·因子得分的计算 | 第63-64页 |
| ·建模步骤 | 第64-66页 |
| ·实例应用 | 第66-71页 |
| ·建立模型 | 第66-67页 |
| ·计算结果 | 第67-71页 |
| ·模型的敏感性分析 | 第71-77页 |
| ·模型对数据的敏感性分析 | 第71-76页 |
| ·模型对公共因子数目的敏感性分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
