图像特征提取与匹配技术研究及其在对象识别中的应用
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·图像特征提取及识别的目的和意义 | 第7页 |
·特征提取及识别的研究现状 | 第7-8页 |
·本文主要工作 | 第8-10页 |
第二章 特征提取与匹配 | 第10-20页 |
·图像特征提取方法概述 | 第10-13页 |
·颜色特征 | 第11页 |
·纹理和形状特征 | 第11-12页 |
·区域分割和空间关系特征 | 第12-13页 |
·图像尺度空间 | 第13-15页 |
·尺度空间和尺度空间检测的原理 | 第13-14页 |
·尺度空间定义和多尺度检测思想 | 第14-15页 |
·主要的匹配策略和评价标准 | 第15-17页 |
·特征点检测与描述的研究现状 | 第17-19页 |
·特征点检测 | 第17-18页 |
·特征点描述 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 SIFT 描述符的不足和改进 | 第20-38页 |
·SIFT特征描述符的检测与描述 | 第20-24页 |
·SIFT描述符的特征检测 | 第20-22页 |
·SIFT描述符表示方法 | 第22-24页 |
·描述符的评价标准和误差分析 | 第24-28页 |
·描述符的评价标准 | 第24-25页 |
·稳定性与区分性的关系 | 第25-28页 |
·描述符的不足及其改进 | 第28-31页 |
·SIFT描述符的不足之处 | 第28-30页 |
·SIFT描述符不足的解决方法 | 第30-31页 |
·改进前后实验效果对比 | 第31-37页 |
·改进后实验步骤 | 第31-32页 |
·描述符改进前后的性能分析 | 第32-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 局部描述符的全局匹配策略 | 第38-53页 |
·局部描述符的全局匹配 | 第38-39页 |
·局部描述符的一般匹配策略的不足 | 第38页 |
·局部描述符的全局匹配的定义 | 第38-39页 |
·在二维相似变换下的基础知识和不变关系 | 第39-40页 |
·在二维相似变换下的基础知识 | 第39-40页 |
·在二维相似变换下的不变关系 | 第40页 |
·二维仿射变换的基本知识和不变关系 | 第40-47页 |
·二维仿射变换的基本知识 | 第40-42页 |
·三角位置关系不变性 | 第42-47页 |
·实验步骤和实验结果分析 | 第47-52页 |
·二维相似变换下的实验 | 第47-50页 |
·二维仿射变换下的实验 | 第50-52页 |
·局部描述符全局匹配的应用 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 特征提取在对象识别中的应用 | 第53-63页 |
·概率隐含语义分析概述 | 第53-55页 |
·矢量量化分析 | 第55-57页 |
·EM算法分析 | 第57-58页 |
·实验步骤和实验结果 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
·本文总结 | 第63页 |
·工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
摘要 | 第69-72页 |
Abstract | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
导师及作者简介 | 第76页 |