| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第12-15页 |
| ·本文内容 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸检测基础理论 | 第17-28页 |
| ·经典分水岭算法 | 第17-24页 |
| ·图像的边缘提取 | 第24-26页 |
| ·相关图像处理技术 | 第26-28页 |
| 第三章 视频图像单帧分割 | 第28-41页 |
| ·图像分割的任务和方法 | 第28-30页 |
| ·分水岭算法 | 第30页 |
| ·传统分水岭分割方案 | 第30-32页 |
| ·改进的分水岭分割方案 | 第32-41页 |
| 第四章 视频图像多帧差分 | 第41-56页 |
| ·背景运动性判断 | 第42-43页 |
| ·静止背景序列的运动检测 | 第43-46页 |
| ·动态背景序列的运动检测 | 第46-50页 |
| ·运动检测的具体实现 | 第50-54页 |
| ·静态前景区域的检测 | 第54-56页 |
| 第五章 新闻视频中主持人镜头检测 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·人脸特征定位及人脸验证 | 第56-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |