基于高速摄像的风筛式清选装置中物料运动规律的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·意义 | 第9页 |
| ·目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·清选机理的研究 | 第10-12页 |
| ·高速图像技术的应用 | 第12-14页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 物料在清选筛面上的运动分析 | 第15-33页 |
| ·风筛式清选装置及清选原理简介 | 第15-16页 |
| ·单颗粒物料在振动筛面上的复杂运动规律 | 第16-32页 |
| ·单颗粒物料的定常运动规律 | 第16-24页 |
| ·单颗粒物料在振动筛面上的非线性运动规律 | 第24-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 物料二维运动轨迹的图像法分析 | 第33-44页 |
| ·物料运动图像的获取与预处理 | 第33-39页 |
| ·高速动态图像采集系统工作原理 | 第33页 |
| ·物料运动图像的获取 | 第33页 |
| ·物料运动图像的预处理 | 第33-39页 |
| ·图像的尺寸标定 | 第39-42页 |
| ·尺寸标定原理 | 第39页 |
| ·坐标系变换 | 第39-40页 |
| ·坐标原点变换 | 第40-41页 |
| ·具体实施 | 第41-42页 |
| ·物料二维运动分析 | 第42-43页 |
| ·物料颗粒质心的提取 | 第42-43页 |
| ·二维运动速度分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 物料三维运动轨迹的图像法分析 | 第44-51页 |
| ·运动图像的获取与预处理 | 第44页 |
| ·运动图像的获取 | 第44页 |
| ·运动图像的预处理 | 第44页 |
| ·图像的标定 | 第44-49页 |
| ·图像标定的含义 | 第44-45页 |
| ·图像标定方法的选择 | 第45页 |
| ·利用神经网络进行图像标定 | 第45-49页 |
| ·网络训练 | 第49-50页 |
| ·物料颗粒三维运动轨迹的提取 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 物料运动图像处理系统的设计 | 第51-62页 |
| ·物料运动图像处理系统 | 第51页 |
| ·图像处理系统的一般构成 | 第51页 |
| ·软件总体结构设计 | 第51-61页 |
| ·软件编程语言的选择 | 第52-53页 |
| ·界面设计 | 第53-54页 |
| ·编程关键问题及其解决方案 | 第54-56页 |
| ·软件的使用方法 | 第56-60页 |
| ·软件的发布 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 试验研究 | 第62-79页 |
| ·试验系统的构建 | 第62-65页 |
| ·单目高速图像试验系统 | 第62-63页 |
| ·构建双目高速图像试验系统 | 第63-65页 |
| ·与清选性能相关的物料特性研究 | 第65-66页 |
| ·物理特性 | 第65页 |
| ·空气动力学特性 | 第65页 |
| ·碰撞特性 | 第65-66页 |
| ·物料二维运动轨迹的摄录试验 | 第66-73页 |
| ·主要试验参数设定 | 第66页 |
| ·试验步骤 | 第66-67页 |
| ·试验结果及其分析 | 第67-73页 |
| ·物料三维运动轨迹的摄录研究 | 第73-78页 |
| ·主要试验参数设定 | 第73页 |
| ·试验步骤 | 第73-74页 |
| ·试验过程 | 第74页 |
| ·试验结果及其分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·本文工作小结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 A 本文所用符号一览表 | 第85-86页 |
| 附录 B 本文主要程序 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 已发表论文及参加研究课题 | 第90页 |
| 1. 已发表论文 | 第90页 |
| 2. 参加研究课题 | 第90页 |
