MES车间生产调度系统及其数据挖掘方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·制造企业MES | 第12-15页 |
| ·MES 的定义与研究动态 | 第12-14页 |
| ·MES 与上下层的信息交互 | 第14-15页 |
| ·单件小批量车间调度 | 第15-16页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 车间调度及其优化方法 | 第19-32页 |
| ·车间生产调度概述 | 第19-21页 |
| ·车间生产调度问题的描述 | 第19页 |
| ·车间生产调度的分类和特点 | 第19-21页 |
| ·作业调度的编排方法 | 第21页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第21-25页 |
| ·基于人工智能的方法 | 第21-23页 |
| ·基于启发式规则法 | 第23-24页 |
| ·基于优先规则的问题描述 | 第24-25页 |
| ·JOB SHOP 车间作业调度问题的算法研究 | 第25-32页 |
| ·调度算法关键问题 | 第25-27页 |
| ·算法实现 | 第27-29页 |
| ·实例验证 | 第29-31页 |
| ·算法分析与评价 | 第31-32页 |
| 第三章 数据挖掘在生产调度中的应用研究 | 第32-48页 |
| ·数据挖掘概述 | 第32-37页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的任务和常用技术 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第35-36页 |
| ·生产调度中的数据挖掘 | 第36-37页 |
| ·C4.5 决策树生成算法 | 第37-41页 |
| ·决策树方法综述 | 第37-38页 |
| ·C4.5 算法提取调度规则的原理 | 第38-40页 |
| ·C4.5 算法建树步骤 | 第40页 |
| ·C4.5 算法在调度规则提取中的应用 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-47页 |
| ·数据转换与预处理 | 第41-44页 |
| ·依据 C4.5 算法建树 | 第44-45页 |
| ·规则描述 | 第45-46页 |
| ·实例验证 | 第46-47页 |
| ·算法分析评价 | 第47-48页 |
| 第四章 基于 MES 的车间调度系统 | 第48-68页 |
| ·系统设计 | 第48-56页 |
| ·系统设计的关键问题 | 第48-49页 |
| ·系统功能设计 | 第49-50页 |
| ·功能模块关键问题 | 第50-53页 |
| ·调度系统的模块设计 | 第53-56页 |
| ·系统开发 | 第56-59页 |
| ·系统开发体系结构 | 第56页 |
| ·开发工具的选择 | 第56-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-59页 |
| ·系统运行 | 第59-68页 |
| ·基础信息管理 | 第60-61页 |
| ·作业计划管理 | 第61-63页 |
| ·生产调度 | 第63-65页 |
| ·作业控制 | 第65-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
