| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·排样问题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·排样问题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·矩形件排样情况 | 第10页 |
| ·不规则零件的处理方法 | 第10-12页 |
| ·基于启发式的现代优化算法 | 第12-13页 |
| ·课题的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 启发式底左搜索(HBLS)策略的排样研究 | 第14-25页 |
| ·启发式算法在排样问题中的地位 | 第14页 |
| ·不规则零件的离散化几何表达 | 第14-18页 |
| ·不规则零件的边表建立 | 第15页 |
| ·样片的扫描区间 | 第15-16页 |
| ·板料的扫描区间 | 第16-18页 |
| ·启发式底左搜索(HBLS)算法 | 第18-22页 |
| ·启发式底左搜索策略 | 第19页 |
| ·HBLS 策略的基本约束条件 | 第19页 |
| ·HBLS 策略的的算法设计 | 第19-22页 |
| ·仿真结果 | 第22-25页 |
| 第三章 模拟退火遗传(SAGA)算法的排样研究 | 第25-35页 |
| ·二维排样问题的参数优化方法 | 第25-27页 |
| ·排样参数的确定 | 第25页 |
| ·排样参数的数据结构 | 第25-26页 |
| ·参数的扰动对排样结果的影响 | 第26-27页 |
| ·排样参数的优化过程 | 第27页 |
| ·SAGA 的形成机理 | 第27-29页 |
| ·SAGA 的排样优化过程 | 第29-32页 |
| ·SAGA 的编码及其运算 | 第29-31页 |
| ·SAGA 的排样优化流程 | 第31-32页 |
| ·仿真结果及分析 | 第32-35页 |
| ·仿真实例1 | 第32-33页 |
| ·仿真实例2 | 第33-35页 |
| 第四章 最大速度收缩策略的粒子群优化算法排样研究 | 第35-43页 |
| ·PSO 算法 | 第35-37页 |
| ·PSO 算法简介 | 第35页 |
| ·PSO 算法的运算过程 | 第35-36页 |
| ·PSO 算法的参数控制 | 第36-37页 |
| ·最大速度收缩策略的粒子群优化(MVCS-PSO)算法 | 第37-39页 |
| ·MVCS-PSO 算法的参数控制 | 第37页 |
| ·MVCS-PSO 算法的排样粒子构造 | 第37-38页 |
| ·MVCS-PSO 算法的排样优化过程 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-42页 |
| ·仿真环境及参数 | 第39-40页 |
| ·仿真结果比较 | 第40页 |
| ·仿真实例输出 | 第40-41页 |
| ·收敛性能分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 量子行为粒子群优化(QPSO)算法的排样研究 | 第43-49页 |
| ·QPSO 算法 | 第43页 |
| ·QPSO 算法的排样优化 | 第43-46页 |
| ·QPSO 算法的排样粒子构造 | 第43-44页 |
| ·QPSO 算法的排样优化过程 | 第44-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·仿真环境及参数 | 第46页 |
| ·仿真结果比较 | 第46-47页 |
| ·仿真实例输出及收敛性能分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 排样算法在服装CAD 自动排料中的应用 | 第49-53页 |
| ·服装CAD 排料概况 | 第49页 |
| ·服装CAD 自动排料的算法设计 | 第49-50页 |
| ·自动排料的仿真实例 | 第50-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |