基于机器视觉的杂草识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·本课题研究的主要内容和方法 | 第15-17页 |
| ·本研究的主要内容 | 第15页 |
| ·方法实现 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图像处理系统及图像预处理 | 第18-26页 |
| ·图像处理的概念 | 第18页 |
| ·图像处理硬件系统构成 | 第18-19页 |
| ·一般图像处理系统的硬件构成 | 第18-19页 |
| ·本课题使用的图像处理硬件系统 | 第19页 |
| ·图像处理软件 | 第19-20页 |
| ·图像的预处理 | 第20-25页 |
| ·邻域平均滤波法 | 第22-23页 |
| ·中值滤波法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像分割 | 第26-47页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·植物与复杂背景的分割 | 第27-31页 |
| ·图像的颜色表示形式 | 第27-29页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第29-31页 |
| ·阈值分割 | 第31-42页 |
| ·直方图技术 | 第32-33页 |
| ·自适应阈值 | 第33-42页 |
| ·分割图像的后处理 | 第42-46页 |
| ·数学形态学算法 | 第43页 |
| ·数学形态学的四种基本运算 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 形状特征的提取 | 第47-58页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·区域标定 | 第47-50页 |
| ·形状特征参数提取 | 第50-57页 |
| ·形状特征 | 第50-55页 |
| ·形状特征参数的提取及分析比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第58-66页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·图像处理类CImage | 第58-59页 |
| ·系统功能介绍 | 第59-65页 |
| ·系统主界面 | 第60页 |
| ·图像的读入与保存 | 第60-62页 |
| ·滤波处理 | 第62页 |
| ·直方图处理 | 第62-63页 |
| ·阈值处理 | 第63-64页 |
| ·特征提取 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |
