| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字图像及其处理 | 第9-10页 |
| ·图像去噪的意义 | 第10页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理技术 | 第11页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像去噪效果的评价方法 | 第12-13页 |
| ·主观评价法 | 第12页 |
| ·客观评价法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 扩散方程概述 | 第15-24页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第15-17页 |
| ·线性均匀扩散 | 第15-16页 |
| ·非均匀线性扩散 | 第16-17页 |
| ·各向异性扩散模型(Perona-Malik方程) | 第17-18页 |
| ·选择平滑方程 | 第18-19页 |
| ·退化扩散方程 | 第19-20页 |
| ·前向—后向扩散方程 | 第20-21页 |
| ·复扩散方程 | 第21-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| 第三章 P-M模型"阶梯"效应的原因及高阶扩散方程 | 第24-32页 |
| ·Perona-Malik模型"阶梯"效应产生的原因 | 第24-28页 |
| ·Perona-Malik模型重述 | 第24页 |
| ·Perona-Malik模型算法分析 | 第24-28页 |
| ·高阶偏微分方程去噪模型 | 第28-30页 |
| ·You & Kaveh高阶去噪模型 | 第28-29页 |
| ·高阶总变差去噪模型 | 第29-30页 |
| ·消除"阶梯"效应的其他方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种基于梯度保真项的扩散方程图像去噪 | 第32-40页 |
| ·基于梯度保真项的"阶梯"效应处理方法 | 第32-35页 |
| ·梯度保真约束模型 | 第32-33页 |
| ·模型的扩展与讨论 | 第33-34页 |
| ·数值求解方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结 | 第40-41页 |
| ·本文的主要研究工作及创新点 | 第40页 |
| ·未来研究方向 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读研究生期间主要研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
